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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產品分類： UPS電源穩壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發電機組開關電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發電) 風能發電潮汐發電水利發電燃料電池其他類：其他
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* 內容：	<P>　　康普企業網絡基礎設施北亞區副總裁陳嵐</P> <P>　　鑒于新冠疫情對人們生活所造成的影響超出了去年年初的預期，去年與數據中心領域相關的趨勢在今年仍將繼續。我們去年所強調的趨勢都已得到印證，譬如雖然4G投資并未止步，但5G的落地推廣已對數據中心的建設帶來影響，而反過來數據中心也在持續為5G技術做好準備。又譬如隨著向云端遷移步伐的加快，我們也見證了更多邊緣數據中心的建設。物聯網和“萬物智能”正加速著向云端遷移的進程，而物聯網用例也將持續激增。隨著處理延遲敏感型應用所產生的海量數據與日俱增，人們對人工智能的依賴也越加凸顯。此外，對更快處理更多數據的需求則加速了高性能光纖的采用。</P> <P>　　自疫情以來，越來越多的企業也意識到高速且穩定的網絡連接必不可少，網絡優化開始提上日程。尤其是在中國整體向好、穩定復蘇的市場大背景下，各行各業都開始提速以前被擱置的技術改進。舉例來說，成都天府國際機場、華中師范大學-南湖校區、上海浦東足球場等來自不同領域的客戶都選擇攜手康普開始網絡技術革新的落地與實施。隨著網絡的重要性持續凸顯，企業對于“高速率”和“低延時”的要求越來越高，這也推動著綜合布線產品的不斷發展迭代。</P> <P>　　5G技術持續升溫</P> <P>　　在5G部署規劃中，服務提供商和私有企業將持續評估能夠提升容量和能力的最務實方法。就其對數據中心的影響而言，5G的持續發力將推動更多邊緣數據中心的建設；因此，我們將看到從“大核心-小邊緣”式數據中心架構向“小核心-大邊緣”式架構的轉移趨勢。快速部署綜合布線將是重要需求。</P> <P>　　云核心5G將推動私有企業大幅進行數據中心建設。打造數據密集、延遲敏感型的應用就需要能在云端采用本地無線電并基于云架構來構建專用5G，這也將促進數據中心和邊緣數據中心的增長。</P> <P>　　物聯網發展勢頭強勁</P> <P>　　當前，物聯網的增勢并未顯露放緩跡象。去年世界物聯網大會上的數據顯示，2020年底中國物聯網數量已達45.3億個，預計到2025年時將超80億個。如今，管理者也愈發密切地關注如何通過如優化運輸等方式更好地經營自身業務，而合理地放置傳感器則有助于推動這一進程。萬物互聯將極大提升市場對“優化數據傳輸”的需求，高性能、高可靠性和智能化將成為綜合布線首要指標。</P> <P>　　數據是物聯網和智能應用的核心。哪怕是門上傳感器等簡單設備也涉及許多微小數據點，包括何時開關，是否以及由誰上鎖或解鎖等，再加之溫度、占用率、照明、用水量等傳感器應用，這些數據都需存儲于某處并可由應用程序或用戶訪問。而使其能夠發揮作用的基礎設施往往都位于數據中心內。</P> <P>　　與此同時，隨著需要在邊緣進行處理的時間敏感型數據的增加，物聯網正推動邊緣數據中心的發展。目前，大多數的邊緣建設都由公有云公司完成，而由于流媒體視頻服務的爆炸性增長，一些供應商也在針對視頻等延遲敏感型應用建設邊緣數據中心。事實上，鑒于公司需要存儲此類數據并能夠實時采取行動，而非分析靜態數據或照片，物聯網對數據中心最顯著的影響將體現在娛樂、安防監控、數據挖掘和安全等視頻應用上。</P> <P>　　持續向云端遷移</P> <P>　　可擴展性和成本考量推動著企業向云端遷移。根據信通院2021年《中國云使用優化調查報告》及系列標準顯示，目前國內近八成企業在使用云計算部署業務，有45.4%的企業將核心業務遷移至云端，其中將全部業務遷移至云端的企業比例達到17.4%。企業借助云端能夠在短短數天內完成租賃和擴展，而無需耗費數年來進行規劃和建設。云遷移仍將在2022年繼續，公共云和私有云基礎設施都將繼續增長。其中，大型企業將更多的使用混合模式，而中小企業則會更多的選擇使用公共云。與此同時，MTDC/IDC需求將持續增長，從而帶來更多綜合布線需求。</P> <P>　　愈發依賴人工智能(AI)和增強現實(AR)</P> <P>　　人工智能和機器學習（ML）與增強現實（AR）的結合使用將在今年迎來迅速增長。隨著元宇宙概念的爆發，我們將在2022年越來越依賴人工智能和VR技術，這些技術所產生的數據量無比巨大，數據中心提速迫在眉睫。在不久的將來，用戶將可通過虛擬方式來復制現實世界中的互動。我們已習慣于視頻會面，未來或也將習慣在AR世界中相遇。</P> <P>　　鑒于采集到的海量數據難以再通過手動操作，我們需要人工智能來處理如臉部識別或聯系人追蹤等數據，而機器學習在任何存有大量復雜數據之處都大有可為。比如，機器學習可通過自動計算運輸路線以及為物流工作提供幫助，助力解決供應鏈挑戰。</P> <P>　　高性能光纖用例將隨著邁向400/800千兆網絡而增長</P> <P>　　單模光纖的采用正在提速。如何在更短的時間里處理更多數據的需求擴大了單模光纖的部署，單模光纖的使用也將隨著400G/800G網絡的發展顯著增長。雖然多模光纖仍非常受歡迎，但單模光纖的部署增速要高于多模光纖。隨著數據中心正邁向400 Gbps乃至800 Gbps，尤其是在云和超大規模數據中心，未來我們將看到更多單模光纖的部署。</P> <P>　　或許您會認為當下還處于10Gb或100Gb的水平，向400Gb的轉型似乎還很遙遠。但如果您將業務范圍內10Gb及以上的端口數量相加，就會發現向400Gb或更高速率邁進的需求已近在眼前。</P> <P>　　混合辦公模式將成為主流</P> <P>　　線上線下相結合的混合辦公模式已逐漸成為新常態，國內也有越來越多的企業開始探索該模式的長期可行性。鑒于此，IT管理者需考慮如何為該模式做足相應準備。去年，用于辦公、教育和娛樂的視頻會面已對數據中心帶來了顯著影響，這種趨勢也將在今年延續并擴展。錄制實時的視頻通話需占用大量的視頻存儲空間，而用戶又期望能夠輕松、順利地訪問這些視頻，這些都將給數據中心增加不小的負擔。網絡的重要性將在提升員工線下線上辦公體驗的需求中進一步凸顯。同時，Wi-Fi 6將得到普及，而由此帶來的向超六類綜合布線的升級勢在必行。</P> <P>　　因此，為應對5G、物聯網、混合辦公和向云遷移對數據中心所帶來的新壓力，IT管理者將增加存儲空間，利用人工智能和機器學習從而更高效地處理數據，構建邊緣數據中心，以及部署單模光纖以實現速度的提升。盡管疫情和供應鏈問題仍將持續，我們預計在IT管理者針對這些“新常態”重新進行調整時，我們有望見證數據中心的活力迸發。</P>

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