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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產(chǎn)品分類： UPS電源穩(wěn)壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發(fā)電機組開關(guān)電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫(yī)療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發(fā)電) 風能發(fā)電潮汐發(fā)電水利發(fā)電燃料電池其他類：其他
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* 內(nèi) 容：	<P>　　2022年6月29日，北京——是德科技（Keysight Technologies,Inc）近日發(fā)布了該公司委托Forrester在全球范圍內(nèi)得出的一項研究結(jié)果。該研究針對測試運營決策者展開調(diào)研，從而了解他們采用的測試策略和技術(shù)。是德科技提供先進的設(shè)計和驗證解決方案，旨在加速創(chuàng)新，創(chuàng)造一個安全互聯(lián)的世界。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20220701112629644.jpg"></P> <P>　　這份研究報告名為《借助自動化和人工智能（AI）征服復雜的測試》，該報告指出，自動化測試已取得一定的進展，75%的組織采用了自動化測試和手動測試相結(jié)合的方式。然而，只有11%實現(xiàn)了完全自動化。隨著復雜性不斷增加，測試項目也在增加（77%），如果不采用自動化方式，產(chǎn)品開發(fā)速度就會受到影響。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20220701112638124.jpg"></P> <P>　　是德科技產(chǎn)品和全球營銷副總裁Jeff Harris表示：“通過這項研究我們了解到，很多公司都感覺到了壓力，想要提高測試自動化程度，尤其是在被問及未來的打算時。手動或部分自動化的方式根本無法滿足當今組織的需求，如果沒有人工智能驅(qū)動的自動化流程，他們將難以應對各種復雜的測試。此外，我們還預計，受新冠疫情影響，遠程開發(fā)和自動化測試序列的采用速度會加快。數(shù)字孿生的使用率有望進一步提升，因為開發(fā)團隊仍在孜孜不倦地追求跨地點合作。是德科技將這種跨越工作流程的智能自動化構(gòu)建到軟件產(chǎn)品中，從而能夠滿足用戶的需求，推動測試和驗證自動化向前發(fā)展。”</P> <P>　　測試復雜性增加帶來的主要技術(shù)挑戰(zhàn)是測試時間加長，以及如何準確發(fā)現(xiàn)并修復錯誤和問題。這些問題會直接影響業(yè)務成果和產(chǎn)品開發(fā)過程。受訪者列出了如下影響：</P> <P>　　·51%-安全漏洞風險</P> <P>　　·48%-費用增加</P> <P>　　·42%-上市速度延緩</P> <P>　　·36%-產(chǎn)品有缺陷</P> <P>　　·34%-收入損失</P> <P>　　然而，企業(yè)也認識到，手動和部分自動化的測試方法無法應對日益提升的產(chǎn)品復雜度。因此，45%的受訪者考慮會在未來三年內(nèi)采用全自動方法，增幅為409%。超過一半（52%）的受訪者表示，他們會考慮使用人工智能來整合復雜的測試套件，增幅為325%。</P> <P>　　組織有望通過采用智能自動化測試策略獲得收益。受訪者預期實現(xiàn)的運營改進包括提高生產(chǎn)效率（59%）、有能力仿真產(chǎn)品功能或性能（54%），以及自動實施錯誤修復或仿真從而縮短修復到重新測試之間的時間（53%）�？梢灶A見的業(yè)務影響包括通過高品質(zhì)產(chǎn)品提升客戶滿意度（59%）、加快產(chǎn)品上市速度（50%）和更靈活的產(chǎn)品開發(fā)循環(huán)（50%）。</P> <P>　　這項調(diào)研反映出，自動化和人工智能帶來的最讓人期待的技術(shù)或運營改進是提高生產(chǎn)效率，以及仿真產(chǎn)品功能/性能和自動化實施錯誤修復/仿真的能力。</P> <P>　　但是，衡量這一策略是否成功還有一個更好的指標，就是看投資的新測試技術(shù)給企業(yè)帶來的影響。例如是德科技的自動化智能測試能為客戶提供：</P> <P>　　·更高客戶滿意度的高品質(zhì)產(chǎn)品</P> <P>　　·加快產(chǎn)品上市速度的能力</P> <P>　　·更敏捷的產(chǎn)品開發(fā)循環(huán)</P> <P>　　在此次研究中，F(xiàn)orrester對遍布于北美、歐洲、中東、非洲和亞太地區(qū)的組織當中的406名測試運營決策者進行了線上調(diào)查，從而評估他們當前的測試能力并聽取他們對投資自動化（包括人工智能）的想法。受訪者要回答的問題涉及組織的當前測試環(huán)境、未來投資、挑戰(zhàn)和測試自動化的預期結(jié)果。</P>