數(shù)據(jù)中心擴大規(guī)模時，大多數(shù)IT團隊會尋求這樣一種管理控制臺：能夠提供一種直觀、全面的視圖，從而簡化日常的管理任務。IT團隊在管理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心時，還學會了尋找這樣一種控制臺：可以調(diào)用如今的數(shù)據(jù)中心平臺帶來的細粒度數(shù)據(jù)。這包括每一個服務器、機架或整屋子計算設備的實時用電情況和溫度。
第一個經(jīng)驗：別忽視了“小”數(shù)據(jù)。
整合能源管理中間件的管理控制臺可以把這些數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)點聚合到一覽無遺的熱相圖和電力圖，并將用于趨勢分析和容量規(guī)劃的所有數(shù)據(jù)記入日志。之后可以充分利用這些數(shù)據(jù)，用于各種削減成本的實踐。比如說，數(shù)據(jù)中心的團隊可以根據(jù)實際的耗電情況，更高效地配置機架。要是不了解實時模式，數(shù)據(jù)中心團隊就只好依賴電源額定功率和靜態(tài)的實驗室測試。
一種示例性的使用場合表明了實時監(jiān)控與靜態(tài)計算之間的重大區(qū)別。配置4000瓦電量的機架時，傳統(tǒng)的計算方法導致數(shù)據(jù)中心團隊為每個機架安裝大約10臺服務器。（在這個例子中，服務器電源額定功率為650瓦，實驗室測試表明400瓦對預期的配置而言是個穩(wěn)妥的數(shù)值。）
同樣這個團隊對耗電量執(zhí)行實時監(jiān)控后發(fā)現(xiàn)，服務器的用電量很少超過250瓦。了解這個情況后，團隊將為機架配置的服務器數(shù)量增加到16臺，計算容量增加了 60%。萬一任何某一個機架中的服務器帶來的需求讓總耗電量超過機架閾值，以免造成破壞，數(shù)據(jù)中心團隊同時為每個機架采取了保護性的電量封頂，這會在下面的第五個經(jīng)驗中作更詳細的解釋。
第二個經(jīng)驗：消除幽靈服務器。
一旦數(shù)據(jù)中心團隊有能力監(jiān)控實時耗電情況，評估工作負載在整個數(shù)據(jù)中心的分配狀況就成了一項簡單的工作。很容易發(fā)現(xiàn)通常未得到充分利用的服務器和機架。經(jīng)過一段時間后，數(shù)據(jù)中心管理人員就能確定可以合并或精簡哪些服務器。幽靈服務器是上了電但處于閑置狀態(tài)的系統(tǒng)，可以讓它們處于節(jié)省電力的睡眠模式。可以采取諸如此類的節(jié)能措施，避免能源浪費，因而可以縮短用電預算。實際情況表明，如果處理好幽靈服務器，無論規(guī)模大小，普通的數(shù)據(jù)中心可以將預算縮減15%到20%。
第三個經(jīng)驗：選擇軟件而不是硬件。
超大規(guī)模運營常常橫跨分布在不同地區(qū)的多個數(shù)據(jù)中心，這樣一來遠程管理顯得至關重要，以確保服務的日常連續(xù)性。當前的全球經(jīng)濟氣候讓許多企業(yè)和機構(gòu)面臨同樣的情形，IT部門在設法高效地管理多個站點，又不必將人手增加一倍，或?qū)r間浪費在奔波于多個地方。
遠程鍵盤、視頻和鼠標（KVM）技術在過去幾十年有了長足發(fā)展，可幫助IT部門與時俱進，但硬件KVM解決方案因而變得日益復雜起來。為了避免管理管理覆蓋系統(tǒng)（management overlay）本身，許多世界上最龐大、最復雜的基礎設施的操作人員在采用軟件KVM解決方案，最近還在采用虛擬化的KVM解決方案。
即便對普通的數(shù)據(jù)中心而言，節(jié)省的成本也會迅速積少成多。IT團隊應該把任何現(xiàn)有的KVM切換器和適配器的成本以及相關的許可費（切換器軟件、帶內(nèi)許可證和帶外許可證等）加起來。一套典型的硬件KVM切換解決方案其成本通常如下：切換器超過50萬美元，切換器軟件要12.5萬美元，帶內(nèi)和帶外節(jié)點許可證另外要50萬美元。連適配器也有可能超過25萬美元。另外，軟件KVM解決方案可以避免100多萬美元的硬件KVM成本。
第四個經(jīng)驗：適當調(diào)高溫度。
世界上一些規(guī)模最大的數(shù)據(jù)中心在監(jiān)控和管理能源及熱量模式方面有著多年的豐富經(jīng)驗，它們率先采用了提高環(huán)境溫度的運營模式。發(fā)布的數(shù)字表明，將數(shù)據(jù)中心的環(huán)境溫度調(diào)高1°C，就可以讓數(shù)據(jù)中心電費減少2%。
適當調(diào)高數(shù)據(jù)中心的環(huán)境溫度后，經(jīng)常檢查局部熱點，并實時監(jiān)控數(shù)據(jù)中心設備，這一步很重要。一旦有效的監(jiān)控實時到位，就可以逐步調(diào)整工作溫度，并且對照預算和容量規(guī)劃來評估節(jié)省了多少成本。
第五個經(jīng)驗：別讓你的機架溫度過高。
由于企業(yè)期望以及要求IT部門識別和避免原本會干擾關鍵業(yè)務運營的故障，已在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心證實切實可行的任何主動管理方法都應該予以評估，看看有沒有可能適用于規(guī)模較小的數(shù)據(jù)中心。過高的工作溫度會給硬件帶來毀滅性后果，所以要密切關注這會給設備正常運行時間和生命周期帶來怎樣的影響，這點很要緊。
Hadoop 等許多HPC集群添置了冗余和動態(tài)負載均衡機制，以便遇到故障后可以順暢恢復。有助于盡量降低超大規(guī)模能源需求的同一套基本的監(jiān)控、警報和自動化控制機制也能幫助規(guī)模較小的數(shù)據(jù)中心識別和消除局部熱點;而從長遠來看，局部熱點會給設備的健康狀況帶來不利影響。電源和溫度方面采取統(tǒng)一的做法還有助于在數(shù)據(jù)中心保持更一致的環(huán)境，這最終可以避免損壞設備的溫度突增和電力尖峰。
除了環(huán)境控制外，IT團隊還可以充分利用最前沿的能源管理解決方案，它們提供了電力封頂功能。如果設置電力閾值，就能隨心所欲地配置機架，又不用擔心電力尖峰這個風險。在一些地區(qū)，電力封頂對保護數(shù)據(jù)中心避免有干擾、不可靠的電源起到了重要的作用。
向前看齊
幸好，大多數(shù)數(shù)據(jù)中心在相比超大數(shù)據(jù)中心和超大規(guī)模計算環(huán)境風險低得多的規(guī)模下運行。不過，任何規(guī)模的數(shù)據(jù)中心都應該將減少能源成本、避免服務中斷視作一個優(yōu)先事項。如果采用成熟可靠的方法，并充分利用整個數(shù)據(jù)中心中的所有實時數(shù)據(jù)，IT和設施部門就可以效仿超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，只需要投入比較少的前期成本和精力，就能獲得重大回報。<
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