賽靈思堆棧、Alveo加速器卡、邊緣與云協(xié)作三大方案策略 應(yīng)對(duì)工業(yè)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)大爆炸

　　近日，賽靈思（Xilinx）媒體見面會(huì)在深圳舉行，自動(dòng)化網(wǎng)等多家媒體受邀出席。會(huì)上，賽靈思工業(yè)、視覺、醫(yī)療及科學(xué)(ISM)市場(chǎng)總監(jiān)Chetan Khona及市場(chǎng)經(jīng)理翁羽翔，向媒體介紹了賽靈思在工業(yè)和醫(yī)療行業(yè)靈活的解決方案，同時(shí)分享了賽靈思解決方案為行業(yè)所帶來(lái)的應(yīng)用價(jià)值。據(jù)悉，這也是Chetan Khona作為賽靈思ISM部門市場(chǎng)總監(jiān)首次和中國(guó)的媒體就ISM的信息進(jìn)行深度分享。

　　工業(yè)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代迎來(lái)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)

　　“無(wú)論是在工業(yè)還是在醫(yī)療領(lǐng)域，我們都看到了數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)。大約在5至10年前，數(shù)據(jù)僅僅被用于一些本地的應(yīng)用。而現(xiàn)如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，不僅越來(lái)越多的設(shè)備實(shí)現(xiàn)連網(wǎng)，而且如何處理龐大的數(shù)據(jù)成為了重要課題。”會(huì)上Chetan Khona如是分享道。此外，Chetan Khona還強(qiáng)調(diào)說(shuō)，“賽靈思戰(zhàn)略的核心就是要幫助客戶盡可能高效地利用數(shù)據(jù)。”

　　Chetan Khona說(shuō)，目前工業(yè)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)每天創(chuàng)建高達(dá)2.5艾字節(jié)(1艾字節(jié)等于10的18次方)的數(shù)據(jù)量，同時(shí)今年還將有60堯字節(jié)(1堯字節(jié)=10的24次方)的數(shù)據(jù)量被用于人工智能(AI)。海量的數(shù)據(jù)如果處理不當(dāng)就會(huì)成為負(fù)擔(dān)，但倘若處理得當(dāng)就會(huì)帶來(lái)很多好處。

賽靈思工業(yè)、視覺、醫(yī)療及科學(xué)(ISM)市場(chǎng)總監(jiān)Chetan Khona先生

　　合理利用數(shù)據(jù)有很多優(yōu)勢(shì)，其一，以工業(yè)而言，利用數(shù)據(jù)可做預(yù)測(cè)性的維護(hù)，盡可能降低工廠停工時(shí)間，提升生產(chǎn)效率和降低成本；其二，做資產(chǎn)分析，了解客戶需求，從而創(chuàng)造新的收入流；其三，連接性，連接性是物聯(lián)網(wǎng)也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。

　　數(shù)據(jù)合理利用能夠造福于人類，當(dāng)然處理不當(dāng)也可能產(chǎn)生意外后果。首先就是隱私問(wèn)題。隨著物聯(lián)網(wǎng)革命和數(shù)據(jù)爆炸的發(fā)生，隱私不僅僅在醫(yī)療領(lǐng)域被大家所關(guān)注，在工業(yè)領(lǐng)域也同樣不能被忽視，尤其是客戶的數(shù)據(jù)。第二是安全性問(wèn)題。安全性問(wèn)題與隱私密不可分，尤其是隨著時(shí)間的變化，原本有些東西可能是安全的，但是隨著未來(lái)計(jì)算能力的增長(zhǎng)，安全性問(wèn)題就會(huì)成為更大的問(wèn)題，例如黑客可能對(duì)公司和醫(yī)院的重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行入侵。第三是影響安全性的時(shí)延和響應(yīng)能力問(wèn)題。第四還有數(shù)據(jù)管理的成本問(wèn)題，包括傳輸、存儲(chǔ)和處理。最后是缺乏可靠的互聯(lián)網(wǎng)連接，因?yàn)樵诠�業(yè)和醫(yī)療的環(huán)境下，并不是在所有環(huán)境下都能夠有非常強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)連接。

　　賽靈思三大方案策略應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)大爆炸

　　堆棧

　　賽靈思工業(yè)與醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)解決方案堆棧提供全套的、一系列的解決方案，此目標(biāo)包括通過(guò)提供安全性的連接、控制、視覺、線路、軟件和人工智能來(lái)幫助客戶開發(fā)他們所需要的產(chǎn)品，來(lái)進(jìn)行更好的應(yīng)用。據(jù)Chetan Khona介紹，賽靈思傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)包括工業(yè)實(shí)時(shí)和確定性控制與接口、工業(yè)生命周期、質(zhì)量、可靠性、安全性、溫度與功耗，但并非僅有賽靈思能夠支持這些功能，還有很多其他企業(yè)也可以。但現(xiàn)在賽靈思所做的就是加入業(yè)界領(lǐng)先的AI時(shí)延與性能，與傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行結(jié)合。通常很多客戶不會(huì)使用多個(gè)器件的方案，而如果采用賽靈思的單芯片解決方案既能確保高度的集成，又能節(jié)省使用成本。

　　此外，Chetan Khona也強(qiáng)調(diào)，賽靈思并不是所有領(lǐng)域的專家，所以會(huì)借助于生態(tài)系統(tǒng)中的專業(yè)、技術(shù)和知識(shí)能力，去幫助客戶獲得他們所需要的最佳方案。

　　Alveo加速器卡

　　賽靈思Alveo加速器卡不是一個(gè)芯片，是集成的開發(fā)板。利用Alveo，客戶在運(yùn)行實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)推斷以及視頻處理、基因組學(xué)、數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用時(shí)，有望以較低時(shí)延實(shí)現(xiàn)突破性的性能提升。

　　與傳統(tǒng)方案相比，使用Alveo可將數(shù)據(jù)庫(kù)搜索和分析提升90倍、金融計(jì)算提高89倍、機(jī)器學(xué)習(xí)提高20倍、視頻處理提高12倍、高性能計(jì)算和生命科學(xué)提速10倍。據(jù)Chetan Khona介紹，Alveo加速器卡可應(yīng)用工業(yè)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，目前賽靈思正聯(lián)合部分客戶做相關(guān)研究，而在探索過(guò)程中也找到了很多應(yīng)用途徑，比如機(jī)器人運(yùn)動(dòng)所涉及的人機(jī)協(xié)作等。

　　邊緣與云協(xié)作

　　在一定條件下，如果將工業(yè)和醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用部署于云端，不僅延時(shí)非常高，而且傳輸?shù)男枨蠓浅４螅�這就意味著客戶與其自己的客戶要花費(fèi)很多時(shí)間和精力去做數(shù)據(jù)傳輸，且效果也不盡理想。因此，賽靈思首先與亞馬遜的云服務(wù)開展這方面合作，在它的Greengrass框架下來(lái)使用它的功能，把云端可以移動(dòng)到邊緣。通過(guò)這種方式，工業(yè)和醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在運(yùn)行時(shí)不僅大大地減少了數(shù)據(jù)量的傳輸，而且延時(shí)也大幅度地降低。此外，還有連接部分，其實(shí)在很多工業(yè)和醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景中，連接并不是給定的條件，很多連接是時(shí)斷時(shí)續(xù)的，所以如果能夠把智能放在邊緣，也就是即使是在云端連接丟失的情況下，應(yīng)用依然能夠正常運(yùn)行。

　　此外，據(jù)Chetan Khona表示，除與亞馬遜云計(jì)算開展合作外，賽靈思也在積極地與阿里云、Microsoft Azure、谷歌、IBM都在進(jìn)行這方面的合作。

　　突破性的Zynq®SoC設(shè)計(jì)

　　賽靈思Zynq及Zynq UltraScale+SoC集成了通用處理期DSP、GPU和模擬、保密處理器和安全處理器等幾大功能板塊，賽靈思希望通過(guò)這樣的集成方案為客戶提供高度靈活、可擴(kuò)展以及自適應(yīng)性的選擇。

　　據(jù)Chetan Khona表示，近兩年Zynq和Zynq UltraScale+SoC產(chǎn)品問(wèn)世后，賽靈思工業(yè)、視覺、醫(yī)療和科學(xué)（ISM）業(yè)務(wù)部門收入增速顯著提速2.5倍。由此可見，賽靈思并非現(xiàn)在才進(jìn)入到工業(yè)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

　　賽靈思工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品路線圖

　　自2018年賽靈思發(fā)布全球首款自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform)產(chǎn)品以來(lái)，業(yè)界再無(wú)該產(chǎn)品更多消息被披露，不過(guò)此次媒體見面會(huì)上，自動(dòng)化網(wǎng)獲得了關(guān)于該產(chǎn)品的最新動(dòng)向。

　　據(jù)Chetan Khona在會(huì)上透露，賽靈思最新產(chǎn)品ACAP將于今年下半年發(fā)貨，同時(shí)其旗下對(duì)應(yīng)的品牌系列Versal還包括其它幾個(gè)子系列，如Versal AICore系列和Versal Prime（基礎(chǔ)版），以及面向工業(yè)領(lǐng)域最重要的AI Edge系列。而據(jù)自動(dòng)化網(wǎng)了解，AI Edge作為Versal系列產(chǎn)品的一個(gè)子品牌也將于2020年上市。AI Edge產(chǎn)品的特點(diǎn)在于，強(qiáng)調(diào)低功耗和高性能，可應(yīng)用的系統(tǒng)包括機(jī)器視覺、超聲設(shè)備和超聲手持設(shè)備等。賽靈思通過(guò)將AI Edge功耗做到極致，為機(jī)器學(xué)習(xí)及其他人工智能領(lǐng)域提供性能最佳的解決方案。

　　關(guān)于賽靈思（Xilinx）：

　　賽靈思（Xilinx）是一家非常具有創(chuàng)新性的企業(yè)，有60項(xiàng)行業(yè)第一。賽靈思在全球擁有4400多名員工，專利4000多項(xiàng)，其中美國(guó)專利3000多項(xiàng)，國(guó)際專利1000多項(xiàng)。據(jù)公司2018年財(cái)報(bào)顯示，賽靈思全年?duì)I收已突破30億美元。2018年7月，商賽靈思宣布收購(gòu)中國(guó)AI芯片領(lǐng)域的明星創(chuàng)業(yè)公司——深鑒科技。