基于卡爾曼濾波的鋰離子蓄電池組SOC 估算 方法研究

詳細描述：

針對電動汽車鋰離子蓄電池組SOC 估算精度問題，采用卡爾曼濾波算法進行估算。建立電池組的狀態(tài)空間模型，根據(jù)實際工況進行模型參數(shù)辨識，并實時校正電池組實際容量和庫倫效率，通過仿真驗證此模型的可行性和精度。仿真結果表明，該方法能夠實時估算電池組SOC，最大誤差僅為1.8%。卡爾曼濾波算法能夠大大提高電池組SOC 估算精度，通過改進此算法將能夠適應電動汽車復雜行駛工況的安全保障要求。