欧美午夜精品理论片a级按摩,亚洲视频免费观看,欧美特黄一级,中文字幕一区二区av

 您的位置:首頁(yè)>>管理中心>>行業(yè)資訊>>新聞資訊正文
 
使用智能軟件和NIRscan™ Nano 評(píng)估模塊(EVM)確定材料成分
新聞ID號(hào):  61518 無標(biāo)題圖片
資訊類型:  解決方案
所屬類別:  其他
關(guān) 鍵 字:  ~
內(nèi)容描述:  ~
發(fā)布時(shí)間:  2018/11/22 14:46:27
更新時(shí)間:  2018/11/22 14:46:27
審核情況:  有待于審核開通
瀏覽次數(shù):  共 4 人/次
新聞來源:  ~
鏈    接:  ~
責(zé)任編輯:  德州儀器George Hill
發(fā) 布 者:  電源在線
圖片文件
原文件名:1.jpg|1.jpg|3.jpg|5.jpg
保存文件:20181122144347279.jpg|20181122144413156.jpg|20181122144422925.jpg|20181122144501380.jpg
路徑文件:/uploadfile/newspic/20181122144347279.jpg|/uploadfile/newspic/20181122144413156.jpg|/uploadfile/newspic/20181122144422925.jpg|/uploadfile/newspic/20181122144501380.jpg
管理操作:  修改  通過審核    發(fā)布新聞資訊
內(nèi)    容:

  如果您在網(wǎng)頁(yè)上搜索“如何確定面料的制作成分”,您可能會(huì)找到“燃燒測(cè)試”的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。在燃燒測(cè)試中,需要取一小塊織物樣品,放在明火上,觀察它是否收縮、熔化或燃燒,并注意產(chǎn)生的氣味。

  現(xiàn)在,使用TIDLP®NIRscan™Nano評(píng)估模塊(EVM)和Sagitto系統(tǒng),可以更簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確地確定織物和紡織品成分。Sagitto系統(tǒng)結(jié)合了微型近紅外傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可幫助企業(yè)簡(jiǎn)化測(cè)量過程。每種類型的織物都因不同的成分而具有獨(dú)特的近紅外指紋。服裝通常包含不同類型的纖維,精確的合成物組分在服裝的整個(gè)使用過程中都是很重要的。

  圖1:不同纖維含量紡織品的近紅外吸收光譜

  許多國(guó)家要求明確標(biāo)識(shí)紡織品的纖維成分。有時(shí)這些標(biāo)簽會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)。例如,在下圖中,我們看到一組標(biāo)有100%棉的洗碗巾,但是經(jīng)Sagitto測(cè)試后,發(fā)現(xiàn)是67%棉和33%滌綸的混合物。

  圖2:洗碗巾顯示為67%棉和33%聚酯,而不是標(biāo)簽上的100%棉

  但為什么纖維成分很重要?據(jù)估計(jì),每年生產(chǎn)800億件衣服,其中75%最終會(huì)通過填埋或焚燒的方式處理。越來越多的消費(fèi)者正在要求大型服裝零售商尋找替代方法,處理高周轉(zhuǎn)時(shí)裝零售業(yè)中產(chǎn)生的大量廢物。政府也開始制定法規(guī),鼓勵(lì)“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”,并從垃圾中分流衣物。

  丙烯酸和聚酯服裝會(huì)對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重的影響,例如,每個(gè)洗滌循環(huán)都會(huì)將數(shù)十萬(wàn)個(gè)微纖維釋放到當(dāng)?shù)氐膹U水處理廠。其中多達(dá)40%的微纖維可能會(huì)流入河流、湖泊和海洋。

  圖3:紡織廢料正成為一大全球性問題

  因此,市場(chǎng)亟需開發(fā)全新的紡織品化學(xué)回收技術(shù)。例如,這些回收技術(shù)需要將聚酯和棉制服裝分解為其化學(xué)組成成分——纖維素纖維、聚酯單體和低聚物。但首先,采用化學(xué)回收的回收商需要通過纖維成分精確地分選原料。

  在傳統(tǒng)的操作中,通常由員工通過感覺和視覺對(duì)廢棄紡織品進(jìn)行分類,即拿起每件衣服時(shí)就確定紡織品的成分。不幸的是,對(duì)于人類來說,根本無法精確確定含有纖維混合物的紡織品的組分,并滿足現(xiàn)代化學(xué)回收技術(shù)的要求。

  通過將TIDLPNIRscanNano整合到一個(gè)機(jī)器人手臂中,再加上復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,就可以為化學(xué)品回收工廠開發(fā)出精準(zhǔn)的機(jī)器人分選系統(tǒng)。

  Sagitto將DLPNIRscanNano與基于云端的人工智能相結(jié)合。使用Sagitto,您無需專門聘請(qǐng)自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家,甚至無需收集自己的數(shù)據(jù),訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Sagitto消除了設(shè)備成本、技能和數(shù)據(jù)等方面的障礙,使新一類的制造商和生產(chǎn)商可以使用DLPNIRscanNanoEVM優(yōu)化生產(chǎn)流程。

  利用Sagitto人工智能軟件和DLPNIRscanNano評(píng)估模塊,您可以使用獨(dú)特的織物成分演示模型。在Sagitto網(wǎng)站上注冊(cè)并請(qǐng)求訪問Sagitto演示帳戶,可以使用DLPNIRscanNano評(píng)估模塊免費(fèi)進(jìn)行50次預(yù)測(cè)。

  

主站蜘蛛池模板: 黑山县| 闽侯县| 巴青县| 九江县| 阿拉尔市| 江阴市| 浦城县| 修武县| 柳林县| 色达县| 东方市| 金坛市| 合山市| 双江| 田东县| 石泉县| 惠州市| 镇安县| 博客| 柳林县| 许昌县| 嘉善县| 苏尼特左旗| 斗六市| 澄迈县| 阿拉善右旗| 贺州市| 柘荣县| 康马县| 县级市| 西平县| 开封县| 府谷县| 枣强县| 府谷县| 安顺市| 阳城县| 竹北市| 苍南县| 台中县| 汽车|