在云計算的早期階段，混合云還只是一個流行術語。但隨著企業在發展過程不斷增加的數據量，混合云的風頭愈加強盛，為日益復雜和充滿挑戰的IT環境提供了真正的解決方案。
混合云的按需靈活性為遺留系統和應用程序賦予了新功能，并成為數字化轉型的催化劑。其不僅可以為企業提供靈活且響應迅速的基礎架構，還能快速適應不斷變化的業務需求。隨著越來越多的技術管理人員認識到混合云的優勢，混合云逐漸成為IT戰略的重要組成部分。
兩全其美，混合云模式備受青睞
隨著云計算發展日趨成熟，CIO正在尋求一種兩全其美的方法：既能獲得公有云在計算力、成本效率等方面的優勢，又能保留私有云和本地數據中心的靈活性、可控性和安全性。IT團隊尤其重視這一點，他們需要根據資源限制、合規要求、網絡安全風險和不斷增加的數據量來平衡重要工作事項。2021年Meritalk的一項調查顯示，56%的IT領導者認為他們面臨的最大挑戰是數據管理和保護。造成這一擔憂的主要原因有兩點：一是數據源增加，例如位于邊緣的數據流和企業數據源；二是數據存儲在不同部門會導致“信息孤島”。
而混合云正好能夠兩相兼顧。企業不僅可以在私有云環境中托管具有獨特監管、安全或性能要求的工作負載，還能在公有云上部署需要云原生能力的彈性和專用工作負載，如人工智能、機器學習和邊緣計算等。這樣的模式符合企業CIO對理想云狀態的設想，并已成為他們的常用模式。
而且，在疫情之下，混合云戰略不但沒有受到阻礙，反而被加速采用。在Meritalk的調查中，85%的受訪者表示，疫情凸顯了遷移到混合云環境的重要性。許多IT領導者更是將混合云的采用時間提前了一年甚至一年以上。
混合數據云的關鍵要素
作為全球領先的企業級數據管理和分析平臺提供商，Cloudera經過大量研究，確認了混合數據云方法的合理性，并總結了成功混合數據云所具備的關鍵要素。
混合并不意味著在每個云上使用不同的界面和工作方式。事實上，真正的混合數據云為全球的數據用戶和開發人員提供簡單、統一和直觀的體驗，并為每個用戶提供專屬身份。由于是作為統一平臺運行，因此無需為本地數據架構和云選擇不同的平臺，數據和工作負載在云之間能夠以任何方向無摩擦地移動，從而節省高昂的重構費用。此外，跨所有部署的統一安全性和治理是混合云成功的關鍵，也是數據和服務移動性的基本要求。
如果想要挖掘價值并獲得洞察，那么對數據服務的要求就不僅僅是提供多樣化的內容。在混合數據云中，數據服務必須能夠處理結構化、半結構化或非結構化等各種不同的數據，還必須能夠處理數據提供或交付的各種來源：實時、流、批處理等。一般來講，最有價值的業務應用會利用多個數據服務，每個服務匹配最合適的基礎架構。混合數據云工具可輕松編排和自動化管理工作流，從而消除跨異構云工作的復雜性。
隨著企業組織架構的發展，數據和分析的成本、表現等因素的優先級會不斷演變。在混合數據云中，智能決策框架會自動適應不斷變化的環境，以確保持續實現最佳交付而無需重構。成功的混合數據云需要擁抱未來變化，包括能夠擴展和適應新的云、新的數據類型和新的數據服務等。
Cloudera混合云平臺，為數據安全和管理保駕護航
作為業界領先的混合數據云平臺，Cloudera Data Platform(CDP)混合云版本包含一套集成的安全云原生數據服務，可用于數據采集、加工、存儲、交易分析、數據科學和報告，并且能夠在多個公有云和本地運行。與多數云數據不同，CDP基于開源和開放的標準，確保了未來的可擴展性。CDP還提供可集中控制的跨云數據安全和管理服務，服務之間沒有壁壘，用戶無需為每個單一云耗費額外的時間精力，助力企業加速實現數據價值。