疫情引發的變革、不斷發展的消費者行為和激烈的競爭使混合云和多云環境成為計算的新常態。根據Flexera發布的《2022年云市場發展狀況調研報告》，全球80%的企業已采用混合云戰略，89%的企業采用了多云戰略。
混合云和多云架構具有高度的可控性、易擴展性和成本效益，因此企業可以自由選擇獨立的云產品，以滿足幾乎任何業務需求。員工可以通過混合云輕松分享和訪問數據，推動發展以數據驅動的文化并幫助企業更快地獲得洞察。通過混合數據平臺，企業能夠訪問和分析位于公有云、私有云和本地的全部數據。混合數據平臺還能在保持數據安全和控制的同時推動業務增長。
許多剛接觸多云和混合云的企業往往在沒有合適的企業數據管理戰略的情況下就匆忙建立云環境。而有效的企業數據管理戰略需要覆蓋整個企業，且是可集成、易治理和安全性強的，進而實現迅速提效和把握商機的目標。
混合云和多云的興起已經勢不可擋——這將帶來無限商機，卻也為企業數字化轉型進程帶來了全新挑戰。
數據孤島和安全隱患阻礙混合云和多云創新
隨著企業紛紛上云，不了解數據集成挑戰和閉源生態系統弊端的企業往往會讓自己的數據“身陷囹圄”。此類孤島問題會阻礙混合云和多云創新，導致企業無法從數據中獲得有意義的業務洞察。
孤島問題和閉源技術也給混合云和多云環境的數據治理和安全帶來了挑戰。將技術與專有數據目錄和安全策略進行整合不僅難度很大、需要投入大量時間和資源，而且還會面臨風險。孤島問題和專有安全措施還限制了企業對數據沿襲的可見性，使企業無法建立合適的審計跟蹤和風險管理，在增大合規難度的同時引發網絡安全威脅。
管理不善，上云成本不降反增
盡管混合云和多云架構可以大大降低成本，但如果管理不善，開支反而會增加。當企業不了解應用程序的托管位置或未能有效運行應用程序時，孤島問題以及數據治理和可見性的缺乏就可能導致云蔓延。
有些云服務商根據計算資源的使用量定價，而有些則按每次查詢時掃描的數據量或帶寬收費。如果不熟悉各個廠商的定價、收費和基礎架構計量模式，那么企業在阻止云蔓延的過程中往往會付出天價成本。
采用恰當的數據戰略，落實數據治理和安全
如果不加控制，孤島、數據治理和安全問題以及成本超支會嚴重破壞內容交付、企業資源規劃和客戶關系管理等關鍵服務，導致停機，損害企業競爭力。因此，企業需要積極重視混合云和多云，采用數據架構設計清晰的數據戰略，以實現業務和IT目標，幫助管理成本并落實數據治理和安全。
技術市場研究公司Vanson Bourne與Cloudera最近編寫的報告和調查也驗證了這一點。研究發現，采用成熟的數據戰略的企業在疫情期間表現出了更強的韌性。其中，64%的企業高管認為，正是由于企業數據戰略已成功落實一年以上，他們才能從容應對疫情帶來的挑戰。
開源技術攻克數據孤島，統一安全模式優化數據治理
為了解決孤島問題，企業應該確保自身的數據戰略和架構能夠促進數據在所有環境之間的快速自由流動。為此，企業可以在易于管理的平臺上選擇兼容的最佳技術，并將這些技術整合到一起。
像Kubernetes和Apache Spark這樣的開源技術具有出色的兼容性、互操作性和可控性，使企業能夠同時存儲、管理和保護跨多家云廠商的數據。企業還能從開源生態環境的合作關系和社區的快速創新中獲益，避免被特定廠商鎖定。
為了有效進行數據治理，企業數據戰略應采用統一的安全模式，在所有本地和云環境中執行一致的安全和數據治理策略。開源技術使企業能夠更好地控制運行的工作負載和可以訪問的數據，而統一的安全模式則幫助企業采取細粒度的安全策略，保證完整的數據沿襲和審計跟蹤，讓數據無論位于何處都能確保完整性和合規性。
未雨綢繆，直面混合云和多云挑戰
為了積極應對混合云和多云帶來的挑戰，企業需要和所有相關方一起對數據戰略進行全方位的審核，確保企業已做好準備應對當前快節奏的商業環境。審核應該包括全面評估多云和混合云環境的可擴展性、可用性和運行工作負載的關鍵資源指標以及相關費用和廠商合約。
企業數據戰略應致力于優化云工作負載，并兼具足夠的成本靈活性來推動創新，使企業在當前環境中保持敏捷度，以適應未來不斷變化的需求。企業可以通過精心策劃和有效執行數據戰略，促進公司云戰略的實施，從而充分利用云推動業務成功。