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如今，企業產生的數據規模空前，尤其表現在電信和金融服務等領域。企業正大力投資大數據解決方案以充分利用海量數據，幫助他們實現改善客戶滿意度、尋找替代營收來源、或提高運營效率等業務目標。然而，并非所有企業都能成功利用數據來提升業務價值和利潤。若要通過大數據解決方案實現業務增長，企業還需做好充分準備。
業務增長源于有效的企業數據戰略
企業有充分的理由相信，采用數據分析工具和聘請數據專業人員能夠幫助他們挖掘數據的全部價值。但如果將其視為實現數據目標的靈丹妙藥，其結果很可能會令人失望。例如，一些企業可能認為需要更多的數據，但其實他們真正需要的是充分利用現有數據；一些企業擁有的數據過多，以至于龐大的數據量和產生速度掩蓋了洞察力。
所有成功企業都擁有長期有效的商業戰略，以助其實現目標計劃和行動。同樣，企業也應該將數據視為企業資產，并制定專門的長期戰略來有效地存儲、管理和利用數據。Cloudera產品營銷總監 Wim Stoop表示：“精心策劃的企業數據戰略能夠幫助企業最大程度地利用數據，讓所有人都可以發現、訪問和信賴這些數據，同時確保數據合規性。有效數據戰略將幫助企業實現業務增長和改善客戶體驗等目標，并通過讓業務部門和用戶訪問相關數據，從而快速獲得所需洞察，提高盈利能力。此外，這些戰略能夠幫助企業控制成本并降低風險，并對所有企業數據資產實施統一的安全和治理措施。”
電信和金融業善用數據戰略，激活競爭優勢
根據Cloudera與技術市場研究公司Vanson Bourne聯合編寫的《全球企業數據成熟度研究報告》顯示，受訪的企業業務決策者表示，實施成熟企業數據戰略一年以上的企業實現了更高的利潤增長率，平均增長率為5.97%。其中96%的企業業務決策者表示，數據處理和管理方式對其所在的企業業績產生了積極影響。近三分之二（64%）的人表示，成熟的數據戰略增強了業務彈性。
在采用數據分析來更好地了解客戶和提供定制產品和服務方面，亞太區的電信和金融企業一直走在市場前列。報告顯示，在使用數據時，電信和金融企業都將以客戶為中心視為重中之重。
電信運營商可以利用網絡上產生的海量數據來獲得競爭優勢。他們可以使用機器學習和人工智能來了解和優化客戶體驗并提升服務保障，從而在競爭中實現“彎道超車”。事實上，63%的企業已經開始使用數據分析技術來改善客戶體驗和滿意度。電信運營商將繼續挖掘這些以客戶為中心的數據源，開發出滿足客戶需求的創新型服務，從而實現最終整體服務體驗升級。
此外，該報告顯示，風險管理和合規對金融服務業的數據管理至關重要，因此需要利用數據來準確擴大風險管理規模。目前，亞太區94%的金融服務企業業務決策者已經認識到安全集中的治理為整個數據生命周期帶來的價值。
除了實施全面的企業數據戰略，遷移到混合云可以幫助企業更好地管理數據，并支持日益普遍的移動辦公模式，從而建立競爭優勢。亞太區43%的金融服務業IT決策者和49%的電信業IT決策者表示，他們在支持混合辦公模式等方面的支出有所增加。
混合數據驅動未來
數據無處不在，無論數據位于云上還是本地，企業都可以通過混合數據方法從數據中挖掘最大價值。目前，混合數據方法已經從“奢侈品”變成“必需品”。因此，企業需要混合數據戰略和混合數據平臺。然而，這并不意味企業需要分別制定公有云數據戰略和本地數據戰略；相反，企業需要制定一項由現代數據架構支撐的、整體且全面的企業數據戰略，以能夠同時滿足兩種需求。
企業數據戰略使企業能夠通過清晰、靈活的數據驅動文化來推動各個層面的創新。企業可以憑借混合數據平臺的高性能和成本效率來驅動價值，同時以高速度和控制力推動增長。值得注意的是，自疫情爆發以來，金融服務業在數字化轉型計劃方面的支出增加了46%，包括混合多云架構以及數據和分析解決方案；電信業在相關計劃上的支出也增加了48%。
Cloudera致力于幫助企業向現代化數據架構順利過渡，并實施有效的企業數據戰略。Cloudera Data Platform（CDP）能夠幫助企業利用不同來源的結構化和非結構化數據。CDP通過統一管理界面實現了企業所有數據的可見性和透明度，使其能夠在整個運營環境中利用數據獲得更好的業務成果。 |
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