金融、通信、零售、醫療、旅游、政府管理……如今，大數據的觸角已延伸至各個領域。作為被科學家譽為驅動第四次工業革命的“新電力”，大數據已經成為互聯網時代生產生活的重要分析工具。那么，如今的大數據應用如何為企業帶來效益，實現點“數”成金？大數據產業發展當前又存在哪些關鍵障礙？記者采訪了相關專家。
數據決策成共識
“如果說2013年是大數據元年，那么現在則是大數據的春天。”在近日舉行的中關村大數據產業聯盟年會上，天津大海云科技有限公司董事長馮一村說。
中國信息通信研究院院長劉多近日透露，2016年我國數據中心產業同比增長近40.4%，市場總規模預計達728.7億元。
大數據不僅是技術，更是戰略資源，逐漸成為社會共識。“以大數據、云計算為代表的新興信息技術，已全面融入社會生產生活，并將深刻改變全球經濟格局、利益格局、安全格局。”東網科技有限公司董事長楊寶衛表示。
以三一重工為例，通過大數據存儲分析平臺優化配件周轉率，在保證服務水平的前提下，三一重工庫存下降近50%，配件需求預測準確率提升25個百分點，大大降低了運營成本。
“信息孤島”待消除
“我國大數據產業目前還處于萌芽期，尚未成熟。”馮一村說，能否找到隱藏在大數據中的有效信息，并應用于指導各行各業實踐，是當前大數據產業發展急需翻越的一座“大山”。然而，令人尷尬的是，很多大數據企業只重視數據采集，忽視了數據應用。“因為認知有限，現在我們對大數據的開發利用還處于‘盲人摸象’階段。”馮一村表示。
與此同時，數據資源的封閉阻礙著數據價值的變現。“數據只有流動起來才能打破‘信息孤島’、釋放數據價值。”楊寶衛說，數據獲取目前主要有三個渠道：一是來自互聯網，比如阿里巴巴的交易數據、百度的查詢數據；二是來源于政府，比如氣象數據、人口數據；三是對原有數據再次采集，比如物聯網。但目前我國信息數據資源絕大部分掌握在各級政府部門手中，如何開放共享仍有待探索。
伴隨著大數據熱潮，重復建設問題也浮出水面。楊寶衛發現，全國投建了大量數據中心，很多因為缺乏運營經驗處于閑置狀態，鮮有發揮作用；但很多城市仍在花費巨資投建新的數據中心。
此外，能耗問題也不容忽視。工信部等部門發布的《國家綠色數據中心試點工作方案》顯示，近年來我國數據中心發展迅猛，總量超過40萬個，年耗電量超過全社會用電量的1.5%，其中大多數數據中心的PUE（平均電能使用效率）普遍大于2.2，與國際先進水平相比有較大差距。
高效應用是關鍵
中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟認為，目前我國數據開放存在兩個突出問題：一是數據割據問題，因部門保護、制度設計等原因，很多部門數據沒有開放，一些大公司數據割據現象尤為突出；二是數據安全問題，由于相關法律法規缺失，數據安全和個人隱私保護成為大數據產業發展“軟肋”。未來中國大數據產業若要更好更快發展，一方面要努力提供良好的法律環境；另一方面需增強政府及企業開放、共享基礎設施與數據資源的意識，摒棄“地方保護主義”或“自我保護主義”。
在楊寶衛看來，一個產業蓬勃發展離不開旺盛的市場需求，現在很多大數據產品都是企業“策劃”出來的，缺乏真正的需求作支撐，因此反饋效果不理想。楊寶衛表示，只有深挖數據背后隱藏的價值，為用戶提供真實、急需的數據產品，實現高效應用，大數據產業才有望迎來爆發期。<
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