近日，由EEVIA主辦的第九屆年度中國ICT媒體論壇暨2021產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會在深圳順利召開。會上，透過ADI、英飛凌、ams OSRAM、NI等企業(yè)代表的精彩主題演講，我們從中感受到這些領(lǐng)軍企業(yè)在面向工控、低碳和自家駕駛等新的發(fā)展浪潮時，所做的創(chuàng)新與實踐。
ADI：無縫連接推動工業(yè)創(chuàng)新
隨著現(xiàn)在工廠中AI或連接的大量使用，節(jié)點上各個數(shù)據(jù)的收集、各種產(chǎn)品，比如在工業(yè)里面的溫度、振動等數(shù)據(jù)收集變得越來越方便。拿到數(shù)據(jù)后做什么？目標(biāo)是提高產(chǎn)能。如何做到？中間環(huán)節(jié)非常重要。就是要加強數(shù)據(jù)的分析能力，這就與現(xiàn)在的大趨勢，比如人工智能、大數(shù)據(jù)，或者機器學(xué)習(xí)等相結(jié)合。ADI中國區(qū)工業(yè)市場總監(jiān)蔡振宇表示：“我們看到越來越多的，尤其是頭部的工廠會把數(shù)據(jù)拿到以后做加強的分析，就如ADI的《無縫連接推動工業(yè)創(chuàng)新》白皮書中所提及的。”
ADI中國區(qū)工業(yè)市場總監(jiān)蔡振宇
依靠數(shù)據(jù)分析，可對工廠進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，比如一個電機在什么樣的運動狀態(tài)下最好、效率最高，本來效率可能只有80%，通過實時調(diào)整負(fù)載狀況，可調(diào)到90%或者95%，將整體效率提高，這就是數(shù)據(jù)分析帶來的優(yōu)勢。蔡振宇表示：“從分析數(shù)據(jù)到處理數(shù)據(jù)，最終目的就是提升生產(chǎn)力，這就是工業(yè)發(fā)展如何提升的道路。最核心的一點在于首先要拿到足夠量的數(shù)據(jù)，即帶來大量的連接。所以ADI也提出：增強連接，邁向工業(yè)4.0的概念。連接是工業(yè)4.0第一步也是最重要的工作，而在目前階段，提升連接的質(zhì)量和能力也至關(guān)重要。”
工業(yè)連接和實時數(shù)據(jù)是智慧工廠的基礎(chǔ)和基石，只有擁有好的技術(shù)和基石數(shù)據(jù)，才能做到真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念。今年的“十四五”規(guī)劃中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念被多次提及。數(shù)字工廠會有何優(yōu)勢？可以提高資產(chǎn)管理效率，可以提高產(chǎn)能質(zhì)量，最簡單的就是可以減少廢品率，降低成本。智慧工廠要做到這些，離不開現(xiàn)在的有線和無線的連接。未來我們可能會看到更多的以太網(wǎng)的概念應(yīng)用于其中，并將為工業(yè)制造4.0賦能，主要體現(xiàn)在幾方面：顯著降低工廠的運營成本；簡化維護(hù)，基于電機振動數(shù)據(jù)，經(jīng)過人工AI或者機器學(xué)習(xí)作出分析，可以做到提前預(yù)測故障點，做到簡化維護(hù)，不用每個工人24小時巡查工廠的運行狀態(tài)，通過這幾個節(jié)點的數(shù)據(jù)分析，預(yù)測電機、輸入點是否會有問題；提高靈活性和提升效率。這些都是數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢。
作為連接物理到數(shù)字的半導(dǎo)體公司，ADI產(chǎn)品包括從基本的物理世界到數(shù)字世界轉(zhuǎn)化中所需要的傳感器、信號鏈、做連接等等，把模擬世界的參數(shù)變成數(shù)字世界的參數(shù)。蔡振宇指出，ADI給客戶的整個信號鏈，其所有產(chǎn)品都圍繞著感知、測量、解釋、連接到最后分析鏈。
英飛凌：第三代半導(dǎo)體技術(shù)在能源轉(zhuǎn)換鏈條中賦能
碳達(dá)峰是現(xiàn)在很熱的話題，全球能源的消耗量，導(dǎo)致二氧化碳的排放量與日俱增。數(shù)據(jù)顯示，全球每年消耗的能量為16萬TWH，相當(dāng)于160萬億度電這樣的能量。除了化石能源之外，大部分能源都是通過電體現(xiàn)的，電占了大概三分之一，通過風(fēng)能或者太陽能產(chǎn)生轉(zhuǎn)化的電能。比如火力發(fā)電轉(zhuǎn)化的電能，為了轉(zhuǎn)化電能而損耗掉大量能量。如果能在發(fā)電的過程中，大幅減少損耗，就能夠為碳達(dá)峰、為減排做出很重要的貢獻(xiàn)。
英飛凌電源與傳感系統(tǒng)事業(yè)部市場總監(jiān)程文濤
據(jù)悉，英飛凌參與的領(lǐng)域是在整個能源轉(zhuǎn)換鏈條中，從發(fā)電領(lǐng)域，比如風(fēng)力發(fā)電、太陽能發(fā)電，英飛凌在該領(lǐng)域里面的市占率非常高；在電力傳輸領(lǐng)域，參與度也非常高。此外，還有一些像通訊設(shè)備和工業(yè)設(shè)備等等，都離不開功率轉(zhuǎn)換。正是基于英飛凌主要通過開關(guān)器件參與，有可能通過模塊、分立器件參與，從能量的產(chǎn)生一直到消費到用電部分，把整個全景描繪。
據(jù)英飛凌電源與傳感系統(tǒng)事業(yè)部市場總監(jiān)程文濤介紹：“英飛凌專注的領(lǐng)域：能效、移動出行、安全、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，這跟我們的功率器件，傳感器，還有接口的產(chǎn)品都是高度相關(guān)的。”目前，在半導(dǎo)體行業(yè)的市占率上，英飛凌在汽車電子跟功率半導(dǎo)體領(lǐng)域已是全球第一，并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于友商。過去幾年，英飛凌業(yè)務(wù)發(fā)展一直非常穩(wěn)健。
會上，對于“市面流傳的一些企業(yè)倡導(dǎo)第三代半導(dǎo)體全面取代硅器件的聲音”，程文濤表示：“我們認(rèn)為第三代半導(dǎo)體不會全面取代硅器件，至少在可見的未來不會。因為硅基半導(dǎo)體目前從性價比這一角度而言，依然是在非常寬的應(yīng)用范圍之內(nèi)的不二之選。第三代半導(dǎo)體目前商業(yè)化上的瓶頸就是它的高成本。雖然其成本在迅速下降，但依然遠(yuǎn)高于硅基半導(dǎo)體。”
同時程文濤也強調(diào)，市面上可能有一些定價接近硅基半導(dǎo)體的第三代半導(dǎo)體器件，但并不代表它的成本就接近硅基半導(dǎo)體，那是一種商業(yè)行為。目前為止，以現(xiàn)有的工藝而言，第三代半導(dǎo)體的成本畢竟還是遠(yuǎn)高于硅基半導(dǎo)體。所以在可預(yù)見的未來，基本上硅基半導(dǎo)體會占據(jù)大部分市場，碳化硅則主要用在高功率、高電壓的場景。”
ams OSRAM：先進(jìn)光學(xué)技術(shù)賦能未來智能駕駛
今年3月，艾邁斯完成對歐司朗的收購，致力于打造全球光學(xué)解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，因此該收購案備受業(yè)界關(guān)注。
艾邁斯歐司朗市場與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)金安敏
此次會上，艾邁斯歐司朗市場與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)金安敏對于合并案介紹道：“歐司朗在汽車行業(yè)多年深耕，艾邁斯半導(dǎo)體原來在消費電子方面更出名。合并后的業(yè)務(wù)變得更加均衡，60%業(yè)務(wù)比重是汽車、工業(yè)、醫(yī)療業(yè)務(wù)，合起來叫AIM業(yè)務(wù)，40%比重是消費業(yè)務(wù)。”
光學(xué)在半導(dǎo)體里面比較特殊，因為專注光學(xué)的半導(dǎo)體公司并不是特別多。艾邁斯歐司朗將專注于光學(xué)，包括傳感、光源，以及未來比較重要的可視化。原來艾邁斯半導(dǎo)體，相對而言在傳感器和光學(xué)元器件，就是微型模組這一塊，有比較強的技術(shù)積累。在光源方面，艾邁斯半導(dǎo)體也有技術(shù)，比如VCSEL。而歐司朗是在發(fā)射器領(lǐng)域，如LED，包括邊發(fā)射EEL，在激光雷達(dá)里面會廣泛使用的，以及傳統(tǒng)光源，有非常深厚的積累，可稱得上是全球的領(lǐng)導(dǎo)者。整合的背后，光學(xué)元器件和探測器方面的領(lǐng)導(dǎo)者和光源領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者相結(jié)合，可完整地提供整個光學(xué)系統(tǒng)的所有部件。
自動駕駛，是全球創(chuàng)新熱點和交通領(lǐng)域發(fā)展的制高點。如今，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展，電動化、智能化疊加、沖擊等多種因素作用下，自動駕駛產(chǎn)業(yè)迎來了新的發(fā)展機遇期。關(guān)于自動駕駛金安敏指出，真正實現(xiàn)L4、L5的自動駕駛，要用到激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和車載攝像頭的結(jié)合。硬件上，最后沒有啃下的一塊骨頭，其實就是激光雷達(dá)。至今為止，激光雷達(dá)并沒有做到成本足夠低。未來來3~5年，可能是激光雷達(dá)開始進(jìn)入車載的一個爆發(fā)期。艾邁斯歐司朗在激光雷達(dá)方面有非常核心的光源技術(shù)，提供各種形式的激光雷達(dá)。這些光源技術(shù)是幫助激光雷達(dá)上車、降成本的核心。
NI：為自動駕駛安全保駕護(hù)航
場景是自動駕駛測試系統(tǒng)中相當(dāng)重要的一環(huán)，測試場景的多樣性、覆蓋性、典型性等能夠影響到測試結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而保證自動駕駛的安全與質(zhì)量。
NI資深汽車行業(yè)客戶經(jīng)理郭堉表示：“目前自動駕駛汽車測試面臨四大發(fā)展趨勢：電子電氣結(jié)構(gòu)，從原來的傳感器都有的ECU，到后續(xù)都用中央域控制器進(jìn)行處理等帶來的諸多新挑戰(zhàn)；不斷完善的法規(guī)也會帶來很多新的測試需求和測試挑戰(zhàn)；流行的軟件定義汽車，如特斯拉OTA技術(shù)，都是通過軟件定義它的發(fā)展，軟件的投入和軟件的測試也非常重要；AI和深度學(xué)習(xí)也是非常火，這一塊主要部署在ADAS里面的一些算法，通過真實的道路場景，不斷優(yōu)化ADAS的算法，然后更好地識別目標(biāo)物，從而使汽車的安全性有更大提升。”由此帶來的測試挑戰(zhàn)就包括了測試的復(fù)雜度日益增加，自動化測試的硬件和軟件需要不斷的迭代和更新。
NI資深汽車行業(yè)客戶經(jīng)理郭堉
此外，緊迫的測試開發(fā)流程和周期，使得汽車以后越來越多會向消費類電子的模式去發(fā)展，隨著造車新勢力的涌入，我們需要快速可做驗證的平臺，最大程度提升測試效率。最后就是更多的仿真，其意味著更多的測試以后會停留在軟件在環(huán)的測試中。目前，消費者對自動駕駛的安全性還存在很大的顧慮，因此業(yè)界需要很多真實的場景不斷地訓(xùn)練算法。但如果部署車隊做測試，將會花費大量的資金和時間成本，所以需要構(gòu)建高保真度的軟件測試環(huán)境，去訓(xùn)練AI的算法，幫助汽車識別目標(biāo)物，從而達(dá)到避障和主動駕駛的功能。
郭堉指出，不同于傳統(tǒng)汽車的測試，NI對于ADAS全新的技術(shù)框架，需要找到一個新的測試方法。而為應(yīng)對無線的自動化駕駛場景，NI平臺化的測試方案提到了四種道路場景：一是純仿真的實驗；二是通過錄制下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行回放，進(jìn)行開環(huán)的回放；三是硬件在環(huán)的方針；四是道路測試，把所有傳感器數(shù)據(jù)無損錄制下來。所有這些應(yīng)用都基于PXI的平臺來做，用一個平臺實現(xiàn)四大類型的控制。平臺獲取的所有數(shù)據(jù)也支持上云端，可幫助客戶實現(xiàn)不同的應(yīng)用。
http:www.mangadaku.com/news/63149.htm
0755-82905460
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