云計(jì)算將全球爆發(fā)意味著什么？

    最新報(bào)告指出，預(yù)計(jì)到2020年，全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3900億美元，年均增長(zhǎng)17%。這與2015年的1800億美元規(guī)模相比，意味著該市場(chǎng)年均復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR：Compound Annual Growth Rate）將達(dá)到17%。同時(shí)期內(nèi)，基于SaaS（軟件即服務(wù)）的應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模的CAGR為18%，基于IaaS/PaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)/平臺(tái)即服務(wù)）應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模的CAGR為27%。

    云計(jì)算增速明顯

    而過(guò)去一年，云計(jì)算更是火了一把。2月3日，亞馬遜公布其2016年Q4的財(cái)報(bào)業(yè)績(jī)，亞馬遜AWS云服務(wù)第四季度凈銷(xiāo)售額為35.36億美元，比上年同期的24.05億美元增長(zhǎng)47%，高于上年同期的5.80億美元。微軟的財(cái)報(bào)顯示，近期其云計(jì)算產(chǎn)品Azure的營(yíng)收翻番達(dá)到了69億美元。Office商用產(chǎn)品與云服務(wù)同比的收入5%；Office消費(fèi)者產(chǎn)品與云服務(wù)同比增長(zhǎng)22%，而Dynamics產(chǎn)品與云服務(wù)的營(yíng)收則同比增長(zhǎng)7%；谷歌包含云計(jì)算在內(nèi)的其他收入增長(zhǎng)了62%，達(dá)到了34億美元；得益于巨頭布局云計(jì)算，不僅英特爾自己的云計(jì)算銷(xiāo)售額增長(zhǎng)了30%，服務(wù)器芯片也成了英特爾重要的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)。

    據(jù)了解，目前超過(guò)90%的客戶對(duì)云服務(wù)的需求集中在替換或者升級(jí)現(xiàn)有的云服務(wù)、某些非關(guān)鍵應(yīng)用以及創(chuàng)建新的數(shù)字業(yè)務(wù)。值得一提的是，貝恩的報(bào)告中還指出，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在云計(jì)算轉(zhuǎn)換部署當(dāng)中，那些“慢而穩(wěn)”（Slow-and-steady）的客戶比例保持了快速增長(zhǎng)，包括波音、通用電氣等。而這些企業(yè)最初對(duì)于云計(jì)算持懷疑態(tài)度。

    在本土企業(yè)中，阿里巴巴掌門(mén)人馬云更提出“云計(jì)算將會(huì)成為類似水電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施”。過(guò)去一年，阿里云擴(kuò)張迅速，不僅開(kāi)通了眾多海外節(jié)點(diǎn)，亮點(diǎn)更出現(xiàn)在其2017年第三季度的財(cái)報(bào)上：1月24日晚間，阿里巴巴公布截至2016年12月31日的2017財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)，云計(jì)算付費(fèi)用戶數(shù)量同比翻番，推動(dòng)阿里云營(yíng)收連續(xù)第7個(gè)季度保持三位數(shù)增幅。歷史數(shù)據(jù)顯示，從2015年第二季度開(kāi)始，阿里云一直保持三位數(shù)的營(yíng)收增速，并在2016年第一季度營(yíng)收邁過(guò)10億元門(mén)檻，到第三季度達(dá)到17.64億元，比去年同期的8.19億元上升115%。云計(jì)算業(yè)務(wù)付費(fèi)用戶數(shù)量從2016年第一季度的50萬(wàn)，增長(zhǎng)到第三季度的76.5萬(wàn)，比上一季度增加11.4萬(wàn)，同比增長(zhǎng)100%。

    面對(duì)2016年的明顯增長(zhǎng)，業(yè)內(nèi)人士由此推斷，2017年全球性的云計(jì)算市場(chǎng)可能真正進(jìn)入爆發(fā)年。

    云服務(wù)變革傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

    過(guò)去的一年里，云計(jì)算的強(qiáng)大計(jì)算能力已經(jīng)漸漸深入傳統(tǒng)行業(yè)，并有了很多應(yīng)用場(chǎng)景。

    比如在物流行業(yè)，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)可以打通物流行業(yè)和商家之間，分倉(cāng)配貨、入倉(cāng)、出庫(kù)、配貨、分揀、配送的各個(gè)環(huán)節(jié)，商家可以提前預(yù)知未來(lái)的訂單量，而終端快遞員也可以提前知道自己的任務(wù)量。

    事實(shí)上，幾乎所有的傳統(tǒng)行業(yè)都面臨這樣的變革可能。比如流水化、分布式生產(chǎn)和組裝讓很多產(chǎn)業(yè)形成了各自的區(qū)域，但現(xiàn)有的問(wèn)題是很多生產(chǎn)信息并未打通，而這完全可以通過(guò)云來(lái)實(shí)現(xiàn)。

    這也是傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)轉(zhuǎn)向智能制造的重要技術(shù)手段。通過(guò)云實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)區(qū)域生產(chǎn)信息的共通互聯(lián)的好處還在于，對(duì)于一些配套集中的生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，要采集工廠數(shù)據(jù)就不必自己去部署服務(wù)器，數(shù)據(jù)分析報(bào)告更可以遠(yuǎn)程發(fā)送到管理者手機(jī)上，便于隨時(shí)了解生產(chǎn)情況。

    這樣的嘗試在其他行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始，國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)供應(yīng)商PTC在做這樣的嘗試，他們用ThingWorx系統(tǒng)是幫助大型企業(yè)把新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求，通過(guò)接口與MES（制造生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)）連接，形成整體解決方案，從而避免了在復(fù)雜的MES系統(tǒng)上載重過(guò)重。

    半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)強(qiáng)化“云、物、智”布局

    包括云計(jì)算在內(nèi)，代表未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)都毫無(wú)例外地需要半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的支持。這無(wú)疑將給半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新應(yīng)用和新市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

    近年來(lái)半導(dǎo)體行業(yè)的大事件也大多圍繞在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、AI等新興應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)。過(guò)去的2016年，從三星電子和臺(tái)積電的制程大戰(zhàn)，到英特爾與英偉達(dá)的人工智能處理器之爭(zhēng)，大戲一出又一出，其中以各大企業(yè)間接連發(fā)生的整并事件最為精彩。不論是軟銀突然出手將ARM收入麾下，還是高通收購(gòu)恩智浦的驚天一并，都為半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展畫(huà)上了濃重一筆。

    軟銀收購(gòu)ARM，就是瞄準(zhǔn)了未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的巨大市場(chǎng)。一直以來(lái)，軟銀董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官孫正義都是萬(wàn)物互聯(lián)的忠誠(chéng)擁護(hù)者。他曾表示“到2040年的時(shí)候，所有的人和事都會(huì)通過(guò)移動(dòng)設(shè)備聯(lián)系起來(lái)。所有的數(shù)據(jù)都會(huì)在云終端進(jìn)行存儲(chǔ)，是無(wú)窮無(wú)盡的數(shù)據(jù)和非常高的處理速度以及非常大的容量。”

    去年10月高通宣布收購(gòu)恩智浦，也同樣是為了在其傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之外尋求新的增長(zhǎng)點(diǎn)，尤其是高通可快速實(shí)現(xiàn)以車(chē)聯(lián)網(wǎng)為代表的物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)和專利積累。物聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)是大勢(shì)所趨，依托汽車(chē)這樣的移動(dòng)端形成的車(chē)聯(lián)網(wǎng)將是物聯(lián)網(wǎng)最直接的應(yīng)用方向。盡管目前該交易的進(jìn)展似乎并不順利，根據(jù)高通最新的消息，交易的截止日期將延長(zhǎng)至3月7日。

    還有一個(gè)趨勢(shì)是，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)將ICT技術(shù)由原本的3C應(yīng)用，大量延伸至非3C的應(yīng)用領(lǐng)域。云計(jì)算是一種以數(shù)據(jù)和處理能力為中心的密集型計(jì)算模式，它融合了多項(xiàng)ICT技術(shù)，是傳統(tǒng)技術(shù)“平滑演進(jìn)”的產(chǎn)物。其中以虛擬化技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、編程模型、大規(guī)模數(shù)據(jù)管理技術(shù)、分布式資源管理、信息安全、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)、綠色節(jié)能技術(shù)最為關(guān)鍵。而近年來(lái)，無(wú)論在智能工廠、智能交通、智慧城市等應(yīng)用，皆已經(jīng)出現(xiàn)ICT產(chǎn)業(yè)與異業(yè)結(jié)合的情境。這些新興的應(yīng)用領(lǐng)域，一方面需要該特定領(lǐng)域的深度專業(yè)知識(shí)，另一方面也要有廣泛的ICT技術(shù)予以支持，因而原本水平分工的ICT與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)跨領(lǐng)域的水平整合、上下游的垂直整合的情況也將趨于頻繁。<