越來越多的數據影響和改變著我們的生活，大數據世界到底是怎樣的?它會給我們的生活、工作、學習帶來什么?中國在這場變革中將扮演怎樣的角色?現任牛津大學網絡學院互聯網研究所教授，被譽為“大數據時代的預言家”的維克托·邁爾-舍恩伯格，最有資格回答上述問題。
在商界，他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級的企業;在政界，他是歐盟互聯網官方政策的制定者和參與者之一，先后擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的智囊;在傳媒界，許多知名媒體給予他高度評價《經濟學人》說，在大數據領域，他是最受人尊敬的權威發言人之一，《科學》說，若要發起一場關于大數據問題的深入討論，沒有比他更好的發起者了。
近日，記者專訪了這位洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家、暢銷書《大數據時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格，讓我們來聽聽他眼中的大數據是怎樣的。
智能電網的理念，是通過獲取更多的我們如何用電、怎樣的用電信息，來優化電的生產、分配以及消耗。在本質上，智能電網是大數據在電力上的應用。同樣，智慧城市的互聯設備，也會依靠大數據來確保其工作的有效性。
大數據為我們帶來全新的視角
媒體：您為什么會提出大數據這個概念?我們應該怎樣理解大數據?
維克托：如今，很多人關注到了“大數據”這個概念，以大數據為主要內容的著作也不少。很多人認為，所謂大數據僅僅意味著我們生活、工作中存在著的許許多多的數字而已。這樣未免以偏概全，就好像說我們坐著飛機去旅行，從飛機上往外看時，我們只能看到飛機的兩翼。
實際上，“大數據”并不是很大或者很多數據。數字只是大數據概念的一個方面，并非大數據的本質。大數據給予我們的不僅是數字的簡單疊加，它為我們提供了一種全新的理解和分析問題的方式。
我所著的《大數據時代》這本書，目的是講述大數據給人類社會帶來的基礎性的變革，解釋為什么商業、人群以及社會能夠從大數據中獲益。
我認為，大數據從思維、商業、管理三個維度會給人類帶來變革和挑戰。在大數據時代，處理數據理念上有三大轉變：“不要隨機樣本，而是全體數據”“不是精確性，而是混雜性”“不是因果關系，而是相關關系”。
媒體：在實際應用上，大數據會對哪些行業產生影響，產生什么樣的影響?
維克托：大數據開啟了一次重大的時代轉型，無論是商業、思維還是管理，都無時無刻不在受到數據的影響和改變。由于有了大數據，我們能夠從大量的數據中洞察到世界各行各業以及人類的行為規律。舉個例子，通過大數據，我們能夠預測到兩個星期以后航空公司的機票價格，并且準確得令人驚訝。
還有很多重大的事件都是大數據能夠預測到的，比如流感的擴散、通貨膨脹率的增長等，我們可以在事情發生前就主動采取措施，而不是事情發生了幾個星期或幾個月后才去做。很多時候，數據是最權威的，它可能會有悖于常人的慣有思維和認識，但它卻是最客觀準確的。
大數據促使商業滿足個性化需求
媒體：請您具體談談大數據在生活中的應用有哪些?對生活會產生怎樣的改變?對于普通人來說，我們應該如何更好地應用大數據為我們帶來便利?
維克托：生活中的各個方面都會因大數據發生變化。在醫療保健方面，與按照人類平均水平給予標準化的藥物治療相比，大數據可以針對個人所需給予針對性的藥物治療，以便改善身體狀況。在教育方面，教師可以準確地知道一個學生需要什么樣的幫助，什么方法對不同的孩子最有效，這樣學習就能比現在獲得更大的提高。
利用大數據，我們可以對汽車進行“預測性保養”，通過分析大數據，我們在發動機真正報廢之前就能知道它什么時候可能要壞掉了，這樣我們就可以采取一些預防措施。
對于我們普通人來說，在應用大數據上，我們自己不用做太多。爆炸式增長的商業機構會利用大數據為人們提供新興的服務。我們需要做的，就是利用大數據為我們帶來的一些新的可能性。
實際上，我們已經從大數據中獲益了。舉例來說，我們用搜索引擎搜索出結果，或者用垃圾郵件過濾器屏蔽垃圾郵件，這些都是大數據帶來的好處。
媒體：大數據能解決所有問題嗎?為什么?
維克托：大數據不能解決所有問題。現在，大數據已經成為很多人談論的問題，這導致人們以為，大數據能解決所有問題，而當大數據無法解決某些問題的時候，人們就會認為大數據其實很無能，于是拋棄了大數據。 {$page$}
我要說的是，大數據能夠幫助我們理解事務之間是如何相關且聯系的，它能幫我們做出比現有結果更好的預測。這是一個巨大的進步。我們現在要做的是讓大家知道大數據是什么，能起到怎樣的作用以及我們應該如何利用大數據。
大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
中國是數據潛力大國
媒體：在大數據時代中，中國扮演著怎樣的角色，會起到怎樣的作用?
維克托：中國是具有巨大潛力的大國。無論是商業還是社會，無論是大事還是小事，大數據都會幫助決策者做出更好的、更準確的、更明智的決定。通過大數據，中國會發掘出更多潛力。
在《大數據時代》這本書中，我們也描述了大數據所帶來的弊端，其中，對個人隱私的威脅便是其中之一。我建議，在大數據時代，應建立新的、能夠更好地針對隱私信息的法律。西方現有的很多法律，只適用于小數據時代。在大數據時代，法律需要調整和重建。比如，政府不能僅僅依靠一個籠統的管理政策，而是要制定更細、針對性更強的法律法規，使它能夠覆蓋所有應用數據的領域。在這方面，如果中國先行動起來，將會超越西方。
媒體：在智能電網、智慧城市以及電動汽車的發展中，大數據起到了怎樣的作用?
維克托：智能電網的理念，是通過獲取更多的我們如何用電、怎樣用電的信息，來優化電的生產、分配以及消耗。在本質上，智能電網是大數據在電力上的應用。同樣，智慧城市的互聯設備，也會依靠大數據來確保其工作的有效性。
在電動汽車的應用上，IBM做過一項工作。IBM曾與加利福尼亞的太平洋(601099，股吧)天然氣與電氣公司以及汽車制造商本田合作，收集了大量信息來回答關于電動汽車應在何時何地獲取動力及其對電力供應的影響等基本問題。
基于大量的信息輸入，如汽車的電池電量、汽車的位置、一天中的時間以及附近充電站的可用插槽等，IBM開發了一套復雜的預測模型。它將這些數據與電網的電流消耗及歷史功率使用模式結合起來。通過分析來自多個數據源的巨大實時數據流和歷史數據，能夠確定司機為汽車電池充電的最佳時間和地點，并揭示充電站的最佳設置點。最后，系統需要考慮附近充電站的價格差異，即使是天氣預報，也要考慮到。例如，如果是晴天，附近的太陽能供電站會充滿電，但如果預報未來一周都會下雨，那么太陽能電池板將會被閑置。 ▇