最新報告指出，預計到2020年，全球云計算市場規模將達到3900億美元，年均增長17%。這與2015年的1800億美元規模相比，意味著該市場年均復合增長率（CAGR：Compound Annual Growth Rate）將達到17%。同時期內，基于SaaS（軟件即服務）的應用市場規模的CAGR為18%，基于IaaS/PaaS（基礎設施即服務/平臺即服務）應用市場規模的CAGR為27%。
云計算增速明顯
而過去一年，云計算更是火了一把。2月3日，亞馬遜公布其2016年Q4的財報業績，亞馬遜AWS云服務第四季度凈銷售額為35.36億美元，比上年同期的24.05億美元增長47%，高于上年同期的5.80億美元。微軟的財報顯示，近期其云計算產品Azure的營收翻番達到了69億美元。Office商用產品與云服務同比的收入5%；Office消費者產品與云服務同比增長22%，而Dynamics產品與云服務的營收則同比增長7%；谷歌包含云計算在內的其他收入增長了62%，達到了34億美元；得益于巨頭布局云計算，不僅英特爾自己的云計算銷售額增長了30%，服務器芯片也成了英特爾重要的業績增長點。
據了解，目前超過90%的客戶對云服務的需求集中在替換或者升級現有的云服務、某些非關鍵應用以及創建新的數字業務。值得一提的是，貝恩的報告中還指出，調查發現，在云計算轉換部署當中，那些“慢而穩”（Slow-and-steady）的客戶比例保持了快速增長，包括波音、通用電氣等。而這些企業最初對于云計算持懷疑態度。
在本土企業中，阿里巴巴掌門人馬云更提出“云計算將會成為類似水電一樣的基礎設施”。過去一年，阿里云擴張迅速，不僅開通了眾多海外節點，亮點更出現在其2017年第三季度的財報上：1月24日晚間，阿里巴巴公布截至2016年12月31日的2017財年第三季度財報，云計算付費用戶數量同比翻番，推動阿里云營收連續第7個季度保持三位數增幅。歷史數據顯示，從2015年第二季度開始，阿里云一直保持三位數的營收增速，并在2016年第一季度營收邁過10億元門檻，到第三季度達到17.64億元，比去年同期的8.19億元上升115%。云計算業務付費用戶數量從2016年第一季度的50萬，增長到第三季度的76.5萬，比上一季度增加11.4萬，同比增長100%。
面對2016年的明顯增長，業內人士由此推斷，2017年全球性的云計算市場可能真正進入爆發年。
云服務變革傳統產業
過去的一年里，云計算的強大計算能力已經漸漸深入傳統行業，并有了很多應用場景。
比如在物流行業，菜鳥網絡的系統可以打通物流行業和商家之間，分倉配貨、入倉、出庫、配貨、分揀、配送的各個環節，商家可以提前預知未來的訂單量，而終端快遞員也可以提前知道自己的任務量。
事實上，幾乎所有的傳統行業都面臨這樣的變革可能。比如流水化、分布式生產和組裝讓很多產業形成了各自的區域，但現有的問題是很多生產信息并未打通，而這完全可以通過云來實現。
這也是傳統生產企業轉向智能制造的重要技術手段。通過云實現各個環節、各個區域生產信息的共通互聯的好處還在于，對于一些配套集中的生產企業來說，要采集工廠數據就不必自己去部署服務器，數據分析報告更可以遠程發送到管理者手機上，便于隨時了解生產情況。
這樣的嘗試在其他行業已經開始，國際物聯網平臺供應商PTC在做這樣的嘗試，他們用ThingWorx系統是幫助大型企業把新的物聯網應用需求，通過接口與MES（制造生產執行系統）連接，形成整體解決方案，從而避免了在復雜的MES系統上載重過重。
半導體產業強化“云、物、智”布局
包括云計算在內，代表未來發展趨勢的人工智能、物聯網等技術都毫無例外地需要半導體產業的支持。這無疑將給半導體產業帶來新應用和新市場機會。
近年來半導體行業的大事件也大多圍繞在云計算、物聯網、AI等新興應用的發展趨勢。過去的2016年，從三星電子和臺積電的制程大戰，到英特爾與英偉達的人工智能處理器之爭，大戲一出又一出，其中以各大企業間接連發生的整并事件最為精彩。不論是軟銀突然出手將ARM收入麾下，還是高通收購恩智浦的驚天一并，都為半導體行業的發展畫上了濃重一筆。
軟銀收購ARM，就是瞄準了未來物聯網和云計算的巨大市場。一直以來，軟銀董事會主席兼首席執行官孫正義都是萬物互聯的忠誠擁護者。他曾表示“到2040年的時候，所有的人和事都會通過移動設備聯系起來。所有的數據都會在云終端進行存儲，是無窮無盡的數據和非常高的處理速度以及非常大的容量�！�
去年10月高通宣布收購恩智浦，也同樣是為了在其傳統業務之外尋求新的增長點，尤其是高通可快速實現以車聯網為代表的物聯網等領域的技術和專利積累。物聯網的到來是大勢所趨，依托汽車這樣的移動端形成的車聯網將是物聯網最直接的應用方向。盡管目前該交易的進展似乎并不順利，根據高通最新的消息，交易的截止日期將延長至3月7日。
還有一個趨勢是，云計算、物聯網等技術的發展，已經將ICT技術由原本的3C應用，大量延伸至非3C的應用領域。云計算是一種以數據和處理能力為中心的密集型計算模式，它融合了多項ICT技術，是傳統技術“平滑演進”的產物。其中以虛擬化技術、分布式數據存儲技術、編程模型、大規模數據管理技術、分布式資源管理、信息安全、云計算平臺管理技術、綠色節能技術最為關鍵。而近年來，無論在智能工廠、智能交通、智慧城市等應用，皆已經出現ICT產業與異業結合的情境。這些新興的應用領域，一方面需要該特定領域的深度專業知識，另一方面也要有廣泛的ICT技術予以支持，因而原本水平分工的ICT與半導體產業出現跨領域的水平整合、上下游的垂直整合的情況也將趨于頻繁。<