在過去兩年多時間里，我走訪了汽車行業很多人士，感覺到他們有點郁悶。覺得汽車行業最近有很多陌生人陸陸續續“闖”了進來，搞電池的進來了，搞互聯網的進來了，搞IT、AI、機器人的也進來了。他們跟我說：汽車這個行業不好玩，高端的都是外國品牌，中高端的是合資品牌，大部分利潤都被他們賺去了，我們只在一些低端、中低端賺一些血汗錢，你們還要進來攪局。我說“攪局”還有另外一個名稱，叫“學科交叉”。
最近，學科交叉是一個創新最有效的途徑，只有攪局了，才能重新定義規則，重新定義技術、定義產品，才有可能賺到錢。我下面從機器人領域學者的角度，分享一下機器人行業能夠進來與汽車行業融合產生一些什么樣的變革，給整個大平臺帶來哪些有可能有幫助的思路。
1.簡單比較一下汽車和機器人產業，是現代科技的一對孿生兄弟，經常有交叉，然后又互相影響。
2.我在這方面一些經歷。
3.最近在長沙推動的項目。
為什么說是孿生兄弟？機器人領域的很多概念、汽車領域的很多概念，實際上可以追溯到達芬奇的一些發明。
達芬奇自主行動車，第一次把生物能變成機械能，由儲能裝置來推動這個小車自動行動。這是一個了不起的發明。
但他的發明遠不止這些，包括仿人機器人、機構與機器的很多設計、藝術科學與工程的融合，都在里面有很多體現。
例，用機械能彈簧驅動的小車，牛頓希望把蒸汽機替換彈簧的驅動能力，然后是福特通過重新定義市場，用大規模的流水線生產，使得汽車成為消費者的產品。之后差不多一百年，有很多革新，但都是可持續的incremental的創新，真正創新是特斯拉動力的革命。
以上是汽車行業整個總結。
回到機器人領域，發展了達芬奇的很多思想：
第一個重要的創新是數控機床的發明，那個時候叫機器人化的機器，本來是給航空業用的，但是大部分都用在了汽車行業。
第二個重大的革命是工業機器人被通用用到制造線上，這也是孿生兄弟的一個交叉。
第三個是1972年，斯坦福SRR第一次把傳感器、計算機控制達芬奇的移動小車，叫Shaky。與現在的Google自動駕駛有很多共同的東西。
機器人產業早期只關注工業應用，第一個面向消費市場是i-Robot機器人的掃地機器人。去年，產量達到600萬臺。第二個成功的消費產品是Segway，100萬臺數量。90年代，機器人領域提出了SLAM的定位，以地圖上網，這個基礎上，DARPA組織了二十幾個人的團隊，開始了無人駕駛的研究，后面的故事我們都很清楚了。在機器人領域第三個重要的消費產品是大疆的無人機，現在是好幾百萬的數量，傳感器、臂章自主和自動駕駛有相當多的特征。
總結幾點關于研究機器人創新方面的經驗。
例1，我在卡耐基梅隆大學機器人研究所，1982年開始進入到“大狗”的實驗室，甚至更早，“大狗”用了30多年時間，去完善一個跳躍式機器人的技術。憑著他對技術的興趣，盡管到現在還沒有賣出一款產品，但是一直堅持下來了，追求技術的完美和完善。
我在讀博士時的一項研究，我不是世界上第一個做自動駕駛的，但我是世界上第一個把自動停車的數學模型建立起來的人。后面豐田和大眾開發了自動停車功能、輔助功能，我說要收他們的專利，這是三十多年前的事情了。
我后來到了香港科技大學，建立了自動化技術中心，在基礎研究實驗室的建設方面做了一些工作。之后是如何把這些實驗室的研究應用到產業上。工業要持續發展，裝備是核心，而裝備的核心器件又是關鍵的關鍵，所以我創辦了第一家中國運動控制公司，從控制器、智能控制器、智能傳感器、驅動器，直到今天可以為汽車行業以及其他行業提供一體化的智能制造的解決方案。
總結，用二十多年時間，把幾個很不起眼的小部件做好、做透，使我對工業有了很多理解。
例2，大疆創新（2006-至今）。
一個本科生、研究生，從一門課程、一個畢業設計出發，初步發展出來一個世界著名的無人機公司，在消費電子領域占據了核心位置。大疆的啟示告訴我們，如何去發展學生的興趣、理想、激情，去引導他們，把基礎和動手的訓練與他們創業相結合，利用中國快速迭代能力快速學習。
拒絕山寨，自己去打造品牌，這是一個完全沒有任何工業經驗、社會經驗的學生，從實驗室一步一步走出來的例子。這個例子還鼓舞了后面很多學生，包括李群自動化，要打造中國甚至世界在輕量級機器人里面最好的公司，這個公司發展得非常快，跟歐美一些機器人公司在這個領域有絕對的競爭力。
當然也有失敗經驗。年輕人的特點是敢于創新，但是在一些新老交替、多學科領域，行業經驗很有地位，我們必須充分尊重行業知識。年輕團隊和有經驗行業創業者組成一個團隊，這樣才能更好走出來。
例3，逸動科技（2012-至今）。
智能不僅是路上的交通工具，也是水上的休閑娛樂，甚至水下的交通工具。逸動科技也是四個大學生，一步一步成為行業領先的締造者，他們不只是簡單地把動力換掉，而是用他們的核心技術重新定義新的產品、定義新的市場。
很重要的一點是要打造小的創新的生態。從創新人才的培養、核心零部件、裝備到終端的品牌，大家相互影響、相互幫助，共同創造出很多新的思路。
創新人才培養思路。
未來，智能汽車行業要從大到強，首要問題還是在創新人才的培養。只教給學生單科知識的傳統模式已經滿足不了未來產業的需求，創新人才的培養很重要的幾點是教會他們如何發現問題，用跨學科、跨專業的技術方案去解決問題，用創新的專業模式去推廣解決方法。
后來想試一試在這個階段摸索出來的經驗是否可能系統化、規模化，遂在松山湖創辦了機器人產業基地，希望能夠為各地有想法的年輕人提供技術、供應鏈、基金和創業導師的支持，幫助他們一步一步走下去。經過三年多的運作，我們接收了約40個團隊，大部分團隊都做得很不錯，我們看到一個一個“小大疆”正在醞釀階段，這是未來的期望。他們做得不是一個追隨型的，完全是創新型的模式。
兩年前，長沙市政府看到了這個模式的價值，邀請我們到長沙打造一個同樣的孵化平臺。經過兩年多運作，建立了機器人學院，想用這種模式來培養學生，再幫助他們去創業。這個過程中，讓我覺得應該做一點一般創業團隊做不了的事情。所以我想是否能夠打造一個智能駕駛的平臺。長沙市政府用一個多月時間就把50多家拆遷完成，建立了一個實驗室，有1000畝地的測試場地。
然后我們開始調研，到底切入點應該是什么？王主任說到商用車是大家認可的最先落地的智能駕駛的產品，這也是我們拜訪了很多物流公司以后，他們給我們的一些建議。在調研過程中，他們告訴我們，即使是航空快遞，也是雇了三個司機開著大卡車24小時從深圳跑到北京，而這個過程中很多問題，最主要的是安全問題，各種各樣的因素產生交通事故，而且大卡車的交通事故是致命的。第二，能耗問題。第三，人工問題，兩三個司機，十幾萬的司機隊伍，不是很好玩的事情。用智能駕駛去改善用戶體驗、提高物流的安全性，并建立能耗。把大型物流車變得更安全、更輕級、更高效，完成駕駛員與車更自然、更便捷、更舒適的交互。這就是長沙智能駕駛研究院有限公司的定位。
口號是“要做到智行合一”，其中人和車、車和路、智能和人員如何融合起來。
從機器人、互聯網、人工智能、微電子各個領域會帶來很多新的技術，這個平臺如何真正融合這些技術。這是整個路線圖。
結論：
1.創新人才培養進入深水區，甚至是無人區，最后靠的是創新思維。互聯網思維、人工智能思維都不重要，創新思維才是最重要的，創新思維核心是創新人才的培養。這是有關汽車產業能否從大到強的關鍵。
2.要做好從大到強生態的建設、科學的孵化機制、支撐體系，是發展不只是智能汽車產業也是所有戰略性新興產業的有效舉措。
謝謝大家！