我國汽車智能化評價標準將于2019年發(fā)布

    智能汽車代表著汽車產(chǎn)品智能化的演進趨勢，可以提供更安全、更節(jié)能、更環(huán)保、更便捷的自由移動方式和綜合解決方案，其意義不僅在于汽車產(chǎn)品與技術(shù)的升級，更有可能成為汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的全業(yè)態(tài)和價值鏈體系重塑的重要組成，是國際上公認的未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點。為了促進汽車工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)和銷售的良性循環(huán)，刺激汽車生產(chǎn)商提高汽車智能化水平，敦促汽車制造商不斷探尋更高的智能化技術(shù)和裝置，并為消費者購車時提供參考，在2017ICV國際論壇上，中國汽車技術(shù)研究中心（以下簡稱中汽中心）汽車技術(shù)情報研究所智能汽車研究室暨汽車軟件測評中心主任王羽發(fā)布了《汽車智能化指數(shù)及評價方法研究》課題。

王羽

    據(jù)王羽介紹，現(xiàn)階段，智能車發(fā)展水平當中有半自動駕駛和自動駕駛的功能，功能各不一樣。該課題在SAE International汽車智能化等級劃分的框架下，提出涵蓋實驗室測評、實踐驗證測評、消費滿意度等“三位一體”的評價體系，建立以自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、信息安全以及車載信息服務(wù)等為基礎(chǔ)的評價指標體系，并綜合利用不同評價方法的優(yōu)缺點，同時結(jié)合大數(shù)據(jù)分析方法，最終計算得到汽車智能化指數(shù)綜合評價分數(shù)。“該評價體系旨在為評定汽車智能化等級提供判斷依據(jù)，為汽車產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供基準值，從而不斷促進智能汽車在安全、體驗、能耗、效率等方面的整體提升。”王羽如是說。

    目前，課題由中汽中心課題組完成框架性研究報告和基準研究參數(shù)，2018年將集合全行業(yè)的力量，完成問卷調(diào)研、理論模型評價體系、子課題研究和實車驗證，并公布基于汽車智能化功能的指數(shù)評價結(jié)果，2019年將研究和發(fā)布基于汽車智能化性能的指數(shù)評價結(jié)果。

    ▶《汽車智能化指數(shù)及評價方法研究》課題的體系與指標

    為保障汽車智能化指數(shù)及評價的全面性、客觀性與實用性，實驗室測評、實踐驗證測評、消費滿意度等“三位一體”的評價體系，如下圖所示，充分利用實驗室/示范基地等虛擬與實際測試場景進行汽車智能化功能檢測試驗，并結(jié)合智能汽車相關(guān)科技賽事對智能汽車進行年度實踐測評，同時兼顧消費者對于智能汽車的場景需求與智能汽車實際功能的匹配分析，最終得出汽車智能化水平分數(shù)及等級排名結(jié)果。

汽車智能化指數(shù)評價體系

    汽車智能化指數(shù)評價指標體系按照樹形多級結(jié)構(gòu)，可分為一層指標、二層指標、三層指標。各級指標相互聯(lián)系，建立指標框架如下圖所示。其中，一層指標是指汽車智能化指數(shù)評價指標，代表了衡量汽車智能化指數(shù)的最終指標，其下又可分為二層指標、三層指標、四層指標等。

汽車智能化指數(shù)評價指標層級框架

    關(guān)于汽車智能化指數(shù)評價指標體系的二層指標，首先，自動駕駛指數(shù)用來衡量智能駕駛汽車在自動化駕駛系統(tǒng)方面的性能；其次，網(wǎng)聯(lián)化作為智能汽車發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，也是汽車智能化的重要體現(xiàn)，網(wǎng)聯(lián)化指數(shù)用來衡量自動駕駛汽車在車聯(lián)網(wǎng)方面的基本性能；再次，信息安全一直是智能汽車生產(chǎn)和使用需要關(guān)注的重點，信息安全指數(shù)用來衡量智能網(wǎng)絡(luò)的信息安全程度；最后，智能汽車除了要滿足駕駛方面的需求，還需要提供智能汽車使用者在車載信息等方面服務(wù)，智能汽車通過智能手機、可穿戴設(shè)備及車內(nèi)娛樂設(shè)施等設(shè)備使用戶實現(xiàn)在汽車駕駛過程中的休閑娛樂活動，此方面利用影音娛樂系統(tǒng)指數(shù)衡量。汽車智能化指數(shù)評價指標體系三層指標，則是通過智能汽車不同系統(tǒng)的基本能力去評估汽車在自動化、網(wǎng)聯(lián)化、安全性、娛樂性等方面的能力。

    ▶《汽車智能化指數(shù)及評價方法研究》課題的模型與算法

    汽車智能化指數(shù)評價模型整體框架如圖3所示，其中核心部分在于：確定完整的評價指標體系和選取恰當?shù)脑u價方法�；�于模型進行汽車智能化指數(shù)評價的主要步驟，具體描述為：首先，應(yīng)選取適宜的汽車智能化評價參數(shù)，并對參數(shù)及數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；其次，構(gòu)建汽車智能化指數(shù)評價指標體系，并選取重要指標的相關(guān)參數(shù)及數(shù)據(jù)；再次，利用綜合評價法對評價指標體系中指標權(quán)重進行設(shè)定，并緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)分析方法進行分析處理，不同的評價及分析方法也決定著綜合評價模型的差異性；最后，基于汽車智能化相關(guān)參數(shù)及數(shù)據(jù)、評價指標體系以及核心算法，對智能化分數(shù)進行計算，并得出汽車智能化評價等級的最終結(jié)果。

汽車智能化指數(shù)評價模型

    汽車智能化指數(shù)評價模型的核心在于評價方法的選擇，而評價方法中的重要組成部分便是指標權(quán)重的確定，其對于綜合評價結(jié)果的客觀性和確切性具有重要影響，指標權(quán)重設(shè)定方法的不同往往也是不同綜合評價法的差異所在，計算權(quán)重系數(shù)的方法大致可分為兩大類[3]：一類是主觀賦權(quán)法；另一類是客觀賦權(quán)法。其中，層次分析法[4]主要是考慮專家的意見，汲取了專家們的知識和經(jīng)驗，一般具有較高的合理性，但仍無法克服存在主觀隨意性較大的缺陷；熵權(quán)法[5]能夠充分挖掘原始數(shù)據(jù)本身蘊涵的信息價值，相對層次分析法而言結(jié)果比較客觀，但卻不能反映專家的知識和經(jīng)驗以及決策者的意見，可能會導(dǎo)致得到的權(quán)重與實際重要程度不相符。因此，綜合上述兩種方法的優(yōu)缺點，可選取層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合的組合確權(quán)方法，對汽車智能化指標權(quán)重進行確定。此外，還可充分運用大數(shù)據(jù)分析方法，基于獲取的大量汽車智能化相關(guān)數(shù)據(jù)，選取具體適宜的數(shù)據(jù)挖掘算法對汽車的智能化水平進行評價。