未來城市出行變革三大趨勢：電動化 智能化 共享化

    在我國城市化發展的進程之中，城市交通和城市發展之間產生了沖突，諸多矛盾和問題亟待解決。尤其是近年來隨著城市化進程加快、居民出行需求的增加、“互聯網+”出行帶來的沖擊、共享出行模式的崛起以及汽車電動化智能化趨勢的深刻影響，城市交通出行面臨著更加復雜的外部環境和內部變革需求。

    目前，城市交通出行存在的問題主要體現在：擁堵加劇，出行效率低；道路交通資源日益緊張；居民出行需求難以被滿足；排放加劇城市環境污染。未來，電動化、智能化和共享化將是城市出行變革的主要趨勢，并將從不同角度解決城市交通出行的問題和矛盾。

    “三化”需融合

    電動化出行能夠減少汽車尾氣排放。相關研究數據表明，1輛12米純電動公交年運行7萬公里，每年能夠減少1000kg的霧霾量；1輛純電動出租車年運行15萬公里，每年能夠減少400kg的霧霾量。

    智能化出行有利于交通安全提升和節能減排。據了解，智能交通系統的實施，能夠減少30%的燃油消耗和26%的廢氣排放量，智慧交通的應用預計能使高峰時期擁堵路段的通行能力、交通運輸能力翻幾番，交通事故率也可降低80%。

    共享化出行緩解了交通資源緊張問題。車輛共享作為解決城市交通問題的最有潛力的解決方案，能夠減少私家車投放、緩解停車位資源緊張、減少二氧化碳排放。

    電動化、智能化和共享化孤立發展遇到瓶頸，三化需要協同發展，才能夠更好地解決電動汽車推廣難、智能化推廣中數據利用率低及共享出行不經濟不智能等問題。

    首先，在電動汽車推廣過程中，由于電動汽車存在著價格高、續航里程短、充電不便利等問題，導致私人不愿意購買。目前，消費者購買新能源汽車的重要因素是出于政策激勵和行政干預。據北京市交通委員會調查發現，超過63%的車主認為政策激勵是吸引其選擇純電動汽車的首要因素。推動力傳媒的調查結果顯示，79%的新能源汽車消費者認為免費牌照及不限行政策是購買的直接原因。

    其次，在智能化推廣過程中，由于缺乏統一的數據格式標準和平臺，導致數據資源利用不充分。目前，由于數據格式沒有統一的標準且缺乏城市級公共數據平臺，出現了數據孤島，出行數據及交通配套設施數據不能有效融合和綜合利用等問題，導致城市智能交通出行推廣受阻。

    再次，在共享化推廣過程中，由于車輛購置成本高、停車位與充電基礎設施配套難，導致分時租賃企業難盈利。在傳統汽車共享過程中，車輛的一次購置成本一般比較高，在運營中往往會由于停車位稀少且停車費高，導致租賃網點少和運營成本高的局面。而電動汽車分時租賃過程中還存在充電基礎設施稀少且建設困難的現象，而使得分時租賃企業經濟性較差，也出現了分時租賃企業倒閉的事件。

    體系多元化

    目前，單一的出行方案對解決當前交通出行問題往往有限，但我們可以通過多元化綜合交通體系推動城市交通出行的發展。綜合出行方案中應該包括共享單車、電動汽車分時租賃、電動出租車、電動公交/地鐵、高鐵/飛機等多種方式。

    其中，共享單車可以解決城市出行“最后一公里”難題，通過共享的方式，實現低碳出行；電動汽車分時租賃可以滿足城市內中長距離出行，不僅可以減少私人汽車的投放，而且該出行方式相對于公交、地鐵等方式更加靈活，相對出租車出行成本更低；電動出租車可以當作居民出行的應急工具，在使用過程中也是零排放；電動公交、地鐵主要是迎合居民低成本出行的特點，結合共享單車，可以解決城市大部分居民出行的需求；不同城市之間長距離出行主要靠高鐵、飛機等工具實現。

    低碳共享出行

    在制度建設方面，可建立城市交通出行碳積分交易制度，通過交通出行碳積分平臺，城市間可以進行碳積分交易。同時，碳積分交易平臺也可以作為“低碳城市”的一項指標。

    在電動汽車借助分時租賃推廣方面，電動汽車分時租賃是電動化與共享化的結合。這種全新的電動汽車推廣模式，轉變了人們的觀念，從擁有車變為使用車，即從購買車輛出行變為購買交通出行服務。在滿足人們出行需求的同時，電動汽車分時租賃能夠減少人們對電動汽車目前價格高、續駛里程短和充電難的顧慮，在推廣電動汽車的同時，也能夠減少私家車的保有量。

    在智能電動汽車技術發展方面，電動汽車是智能化應用的最佳載體，是電動化與智能化結合的典型。

    首先，電動汽車的智能化將會加速雷達、機器視覺、人工智能、增強現實技術等在車輛上的應用，使車輛本身具備智能控制和駕駛能力。

    其次，交通配套設施智能化的進一步發展，將會加速車與路、車與車之間的即時信息交互與共享，通過電動汽車與道路的協同，加上數據共享平臺的保障，可實現真正意義上的智能化出行，對提高出行安全和效率會更加有效。

    在智能交通系統保障汽車共享出行可持續性方面，電動汽車分時租賃與智能化手段結合，通過搭建一體化的智能運營平臺，實現智能充電、智能停車、智能監控、智能結算，提升分時租賃車輛的使用率與經濟性。比如，盼達用車通過搭建分時租賃云平臺，以及利用智能手段對行駛數據的分析合理布點，在杭州，盼達每臺車日均收入170元以上，預計在上線一年后實現盈利。

    在數據共享平臺加快智能出行發展方面，城市級數據共享平臺能夠打破管理部門、行業及企業間的數據孤島，有利于綜合出行數據與停車、充電等配套基礎設施數據價值最大化，為交通規劃、智慧出行，以及未來自動駕駛汽車的應用提供支持。

    通過數據共享，可以實現電動化、共享化、智能化出行方式的有效融合與對接，將各類出行方式無縫連接、靈活搭配，使資源利用最大化，將綜合交通發揮到極致。利用采集和記錄的全方位海量數據，為居民提供包括共享單車、電動公交、電動汽車分時租賃、電動出租車等靈活出行方案，以及車輛充電、停靠、收費等一體化解決方案。數據共享平臺是城市實現智慧出行的一個重要保障。

    在加大配套基礎設施布局方面，停車位、充電基礎設施、分時租賃網點、共享單車網點等布局應該充分結合城市結構和居民出行特征。比如，電動汽車分時租賃網點的布局，要考慮城市區外的高鐵站和機場、旅游景點、城市邊緣地帶的企事業單位停車場，或在公園停車場及高架橋下的改造空間布局。同時，還應該結合居民出行特點、駕駛特征（比如駕照與車輛擁有率）在商場及小區附近停車場布局數量不等的租賃點。在租賃網點布局過程中，除了考慮停車位資源外，也要充分考慮充電基礎設施的配套，保障車輛能夠及時補電。